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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 已有 2000+ 教育类平台和APP被罚,数字内容风控不容忽视_网易易盾

    越来越多青少年群体受互联网影响,他们在网上上课、查阅资料等,对学习有所帮助,但网上信息良莠不齐。易盾从场景技术合规三个方面出发,构建了全方位的数字内容安全框架,助力教育类企业打清朗、有序、融合网络空间已有 2000+ 教育类平台和APP被罚,数字内容风控不容忽视

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  • 与鉴黄师同行,不同行业从业者有话说_网易易盾

    鉴黄师虽然不是那么伟大与神圣的职业,甚至一份有些复杂且劳心又劳力的工作。但是,绿色健康的互联网环境离不开替我们阻挡黑暗与罪恶的“卫士”们,希望此次体验活动让大家对“鉴黄师”这个职位有更多的正确理解。与鉴黄师同行,不同行业从业者有话说

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  • 网易易盾牵手寒武纪:为融媒体行业提供软硬结合的内容安全解决方案_网易易盾

    网易易盾宣布与独立芯片研发公司寒武纪达成合作,依托其人工智能芯片,联手开发软硬结合的内容安全解决方案。作为全国领先的内容安全服务商,易盾全新推出了“中央厨房”式融媒体内容安全解决方案网易易盾牵手寒武纪:为融媒体行业提供软硬结合的内容安全解决方案

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  • 网络直播乱象咋这么“顽强”?构建信息共享黑名单体系_网易易盾

    然而不容忽视的,一些网络直播乱象如今换上了“新马甲”,不健康甚至违法内容仍不时出现在网络直播间。网络直播乱象咋这么“顽强”?构建信息共享黑名单体系

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  • 对虚假视频的思考:当眼见也为虚,我们该怎么办?_网易易盾

    视频换脸、动作生成等技术炫酷、好玩,前提正确面对安全隐患,网易易盾正是朝着“让科技更安全”这个方向在积极行动,AI系统的安全防护任重而道远。对虚假视频的思考:当眼见也为虚,我们该怎么办?

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  • 独家揭秘网易新闻内容安全的正确打法!_网易易盾

    网易跟帖如何处理内容安全(反垃圾)问题的呢?独家揭秘网易新闻内容安全的正确打法!

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾

    在实际应用中,使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移,再配合少量目标语言业务数据微调,可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?

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  • AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)_网易易盾

    本文的目标系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(一)

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