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网易易盾：以人工智能技术提升UGC产品内容安全_网易易盾
互联网发展至今，已经成为人们的必需品。我们无论是在工作还是生活中，都会使用互联网。在Web 2.0时代，用户原创内容UGC大量出现，然而，一些垃圾信息、广告、色情图片等内容，正破坏着互联网的纯净度。网易易盾：以人工智能技术提升UGC产品内容安全
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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文本检测v4_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v3/text/check接口描述根据发布的内容、发布者、ip、设备id等信息来检测是否为需拦截内容。接口同步返回易盾内容安全服务实时反垃圾引擎检测结果，产品可以根据该结果对数据进行初步过滤。该接口返回结果状态分以下三种：不通过文本检测v4,开发文档
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文本识别_智能鉴黄_敏感词过滤_涉政检测_在线体验_网易易盾
网易易盾基于智能识别及海量样本库，高效识别评论、弹幕、昵称中隐藏的变种文本垃圾，支持专属文本过滤方案定制。文本识别,智能鉴黄,敏感词过滤,涉政检测
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如何制定合理的内容审核标准？_网易易盾
内容审核是必不可少的环节之一，人机协作的互联网内容审核机制为不少网络平台提供了便利，但是没有标准，审核就无从谈起。对于互联网产品而言，高效智能机器、训练到位的审核人员、合理的审核标准，缺一不可。如何制定合理的内容审核标准？
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鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势_网易易盾
互联网上各式各样的UGC信息在丰富网络精神生活，也让各类色情信息有机可乘。面对大量的黄色垃圾信息，大型互联网企业多是研发自己的技术，但一些中小型企业则面临技术和成本的压力，采取低效的人工审核机制。鉴黄师或将失业,智能鉴黄已成为趋势
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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内容安全应该自建吗_网易易盾
近日，全国扫黄打非办公室为贯彻落实2019年扫黄打非专项行动和第三十二次全国扫黄打非工作电视电话会议精神，3月起开始大力组织开展净网2019、护苗2019、秋风2019等专项行动，持续净化社会文化环境内容安全应该自建吗
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作为无所不在的互联网内容“守门员”，AI如何炼成火眼金睛？ | 机器之心最新报告亮点解读_网易易盾
当今世界，人工智能 ( AI ) 已是下一次技术革命。在全球范围内，各行业对 AI 的应用正在快速上升。作为无所不在的互联网内容“守门员”，AI如何炼成火眼金睛？ | 机器之心最新报告亮点解读
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文本检测v4_开发文档_文本检测类_自定义关键词_自定义关键词修改_网易易盾
网易易盾开发文档请求URLhttps://as.dun.163yun.com/v2/keyword/update请求参数结构如下：参数名称数据类型是否必填取值范围描述secretIdStringY产品秘钥 id ，由易盾内容安全服务分配，产品标识businessId文本检测v4,开发文档,文本检测类,自定义关键词,自定义关键词修改
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