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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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内容监管系列，硅谷巨头如何自我监管？_网易易盾
今年，视频网站和社交网站内容合规问题频频爆发，互联网整治收紧，监管潮席卷文娱、广告、游戏各个领域，海外公司中，Facebook先后被通俄门、假新闻、谋杀和自杀视频、剑桥分析公司数据丑闻冲到了风口浪尖；内容监管系列，硅谷巨头如何自我监管？
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数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试_网易易盾
A/B试验平台，可以加速产品的迭代，更快得到用户的真实反馈。同时，这些数据沉淀下来，对业务的数据仓库建设、数据智能应用等方面也能起到促进作用，比如做实时推荐，需要能更快获得用户尽可能多且明细的行为数据数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试
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场景多、变种快、粒度细，网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的？_网易易盾
网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛，分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题，以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细，网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的？
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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未来50年网络安全行业发展愿景_网易易盾
网络安全现在可谓“道高一尺、魔高一丈”。作者分析了网络安全行业发展滞后的原因，提出要对数据泄露根本原因进行分类，要在数据泄露通知中出现根本原因的详细描述，而不是模糊地说遭受了黑客攻击。未来50年网络安全行业发展愿景
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持续更新ing！记录2019年那些内容安全事件_网易易盾
互联网已经成为了一个生活空间，影响了数亿人的行为、思维方式和价值观念。前事不忘后事之师——人们应当牢记以前的经验教训，作为今后行事的借鉴，为此网易易盾将持续记录和盘点2019年发生的内容安全事件。持续更新ing！记录2019年那些内容安全事件
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机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾
本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构
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万字长文，深度解析大模型备案全流程_网易易盾
本文深度解析了大模型备案全流程，包括《生成式人工智能服务安全基本要求》背景、申请流程、材料准备、安全评估要求等关键信息。万字长文，深度解析大模型备案全流程
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CNCERT发布《2019年上半年我国互联网网络安全态势》_网易易盾
为维护我国网络空间的安全，保障互联网健康有序的发展，2019年上半年，我国持续推进网络安全法律法规体系建设，完善网络安全管理体制机制，不断加强互联网网络安全监测和治理，构建互联网发展安全基础。CNCERT发布《2019年上半年我国互联网网络安全态势》
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