-
未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾
对于很多计算机程序，在黑客眼中，他们不是想享受这些程序提供的服务，而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统，窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络
来自：动态资讯 -
机器眼中的《爱，死亡和机器人》黄暴场面_网易易盾
让我们从人工智能图像识别模型（机器）的视角，一探剧中赛博朋克、性爱、恐怖和暗黑暴力等成人元素的全貌。机器眼中的《爱，死亡和机器人》黄暴场面
来自：动态资讯 -
大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
来自：动态资讯 -
AI网络安全实战：生成对抗网络_网易易盾
在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多，这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战：生成对抗网络
来自：动态资讯 -
网易易盾实验室多模态视角信息融合技术达到国际领先水平 准确率等关键指标创新高_网易易盾
近日，网易云易盾实验室AI算法研究员的一篇论文，提出了一种对多视角多模态特征信息进行有效融合的自编码器神经网络，在准确率、NMI、Purity、ARI等各项性能指标上再创新高。网易易盾实验室多模态视角信息融合技术达到国际领先水平 准确率等关键指标创新高
来自：动态资讯 -
内容审核，靠人工还是靠机器？_网易易盾
互联网的UGC内容审查方向均在走向人工强干预，真正靠AI审核内容可能还需要5-10年的窗口期。各类音视频、社交平台只有坚持以正确的价值观引导人工审核，辅之以机器协助，才能真正将自己的社会责任落到实处。内容审核，靠人工还是靠机器？
来自：动态资讯 -
网易易盾AI工程师出席ICME 2019 展示int8量化新算法_网易易盾
全球计算机多媒体顶级会议ICME 2019（国际多媒体与博览会议）在上海圆满结束，网易易盾深度学习资深研发工程师姚益武受邀出席会议，展示了网易易盾在深度卷积神经网络int8量化算法上的最新研究成果。网易易盾AI工程师出席ICME 2019 展示int8量化新算法
来自：动态资讯 -
AI人工智能如何加速网络内容反垃圾_网易易盾
互联网内容安全和反垃圾形式空前严峻，过去的人工审核已经难以适应当下的产品需求，AI人工智能辅助人工审核可以大幅提升内容反垃圾的效率。AI人工智能如何加速网络内容反垃圾
来自：动态资讯 -
对话易盾 | AI 对人工审核的影响：解放大于取代_网易易盾
随着互联网的快速发展，互联网用户发布的 UGC 和 PGC 内容和形式都在不断创新，对内容安全的要求越来越高，出于审核时效、成本等方面的考量，AI 在内容安全审核中的应用随之越来越广泛，其中敏感词屏蔽对话易盾 | AI 对人工审核的影响：解放大于取代
来自：动态资讯 -
Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
来自：动态资讯