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  • 视频直播关键技术解析_网易易盾

    这两年互联网领域的一个热门关键词就是视频直播,从刚开始的游戏直播和秀场娱乐开始,现在各个行业里都植入了直播元素。本文介绍了视频直播的几个关键概念和关键技术。视频直播关键技术解析

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  • 1天出100张图太难,智能设计系统如何解放设计师_网易易盾

    “1天出100张设计图”的需求令人发狂,面对繁重的工作,设计师难免会有一种借助智能工具自动剥离繁琐任务的期盼。在网易,这种愿望已经成为现实。网易杭研人工智能团队研发的智能设计系统减轻了设计师的工作负担1天出100张图太难,智能设计系统如何解放设计师

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 失明者忙着应付互联网时代的“插曲”_网易易盾

    在若干个版本迭代后,现在打开网易易盾行为式验证码页面的视障用户,能够通过读屏软件直接快速定位验证码播放按钮,一步到位读取语音验证码,播放完成后直接来到信息输入栏,独立自由地通过身份验证。失明者忙着应付互联网时代的“插曲”

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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  • 当我们在谈论游戏高中低配的时候究竟在谈什么_网易易盾

    什么是游戏高中低配?在游戏的设置界面,会提供给玩家一个画质显示的选项,选择对应的等级选项。选项名称一般会经过语言包装,比如下图称为省电、流程、精致、极致,即对应我们常说的高中低配。当我们在谈论游戏高中低配的时候究竟在谈什么

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  • 场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?_网易易盾

    网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛,分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题,以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?

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