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  • 机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾

    机器学习在信息安全领域的应用发展迅速,本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用

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  • 如何防止流量劫持?_网易易盾

    流量劫持方式主要分为两类:DNS劫持、链路劫持。DNS劫持和链路劫持原理不同,采取的应对措施也不相同,本文介绍了两类不同类型流量劫持所需要采取的不同应对措施。如何防止流量劫持?

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  • 如何防止短信接口被刷?_网易易盾

    短信验证码接口被攻击,不但会给平台带来巨大经济损失,还可能引起大量投诉导致短信通道不可用,同时也会对无辜用户造成骚扰,影响平台的品牌形象,防止短信接口被刷非常重要,本文介绍了几种常见短信接口保护方法如何防止短信接口被刷?

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  • 如何对il2cpp进行加固保护?_网易易盾

    针对第一代保护方案的缺陷,易盾通过对il2cpp的深入探索,研究出了第二代global-metadata.dat保护方案。再配合上对libil2cpp.so文件的加固,游戏防破解能力能得到明显的提升。如何对il2cpp进行加固保护?

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  • 如何进行 C/C++代码混淆?_网易易盾

    代码混淆是将计算机程序的代码,转换成功能上等价,但是难于阅读和理解形式的行为。代码混淆可以有效提升反编译的难度。 本文主要介绍了C/C++混淆方法和手段。如何进行 C/C++代码混淆?

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  • Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞_网易易盾

    网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性,在这些垃圾信息消失之前,系统无法一劳永逸,技术对抗不会有终点,故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术,也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践:人工治理与机器算法齐飞

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  • 「译文」谷歌:人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾

    人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题,其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective,第一个功能识别线上有毒(Toxic)评论已经上线。「译文」谷歌:人工智能和集体智慧消灭“毒”评论

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  • 有没有dex文件加密工具?_网易易盾

    Dex加固是对Dex文件加密,进行加壳防护,防止被静态反编译工具破解而泄露源码,最刚开始出现的是整体加固技术方案。加壳又称加固技术,是为了增加Android保护强度的。有没有dex文件加密工具?

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  • 邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪_网易易盾

    利用机器学习将网络犯罪提升到一个新的水平只是时间的问题,于此同时,机器学习也将会被加入到保护网络免受攻击的技术当中。邪恶的三位一体:机器学习、黑暗网络和网络犯罪

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  • 数据看穿黑产面目,2022年“数字内容风控”全知道_网易易盾

    我们无不惊叹于互联网带给娱乐与社交的巨变,我们在新闻中看到,网络暴力横行、虚假谣言肆虐、个人身份隐私盗窃活动以及网络欺诈的威胁,数字风险造成了严重的社会问题。数据看穿黑产面目,2022年“数字内容风控”全知道

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