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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 公安部第三研究所研究员张艳博士分享如何做好个人信息安全保护要求_网易易盾

    上周,杭州市网络安全协会举办的“App个人信息安全保护要求”培训会,在网易总部顺利举行。公安部第三研究所研究员张艳博士分享如何做好个人信息安全保护要求

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  • “吃播”被点名批评,敏感内容几时休?_网易易盾

    视频直播平台相继看向美食区“吃播”内容,细化运营规则,整治相关不良内容。实际上,短视频直播平台面临着巨大的内容审核压力。治理敏感内容,不仅需要理念变化,更需要技术跟进。“吃播”被点名批评,敏感内容几时休?

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  • 备战双12 聚焦真增长——网易易盾反作弊、反刷单的七种武器_网易易盾

    双11、双12,易盾的武器库为您的大促保驾护航。备战双12 聚焦真增长——网易易盾反作弊、反刷单的七种武器

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  • 端游反外挂_游戏加固_游戏引擎加固_端游加固_网易易盾

    网易易盾游戏加固,端游智能反外挂,基于网易20余年游戏安全实战经验,游戏加固强度高,高兼容高稳定性,智能抵抗端游外挂和破解。端游反外挂,游戏加固,游戏引擎加固,端游加固,游戏脚本加固,反调试器,外挂智能挖掘,端游防破解,游戏脚本加密,反外挂

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  • 如何识别文本中敏感词内容?_网易易盾

    文本中敏感词识别,常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎,主要就是表达式的集合,这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快,复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容?

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  • 10月第4周业务风控关注 | 约40%的Android和iOS应用程序具有高风险_网易易盾

    易盾业务风控周报每周报道值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全,帮助企业提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。10月第4周业务风控关注 | 约40%的Android和iOS应用程序具有高风险

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  • 与游戏黑灰产的战斗,仍在继续_网易易盾

    《游戏安全指南》深入分析游戏黑灰产的三个阶段五大场景,突显网易易盾在打击模拟器多开、红包黑产、主板机作弊及团伙行为等方面的创新技术和治理实践,维护游戏公平性和经济系统稳定。与游戏黑灰产的战斗,仍在继续

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  • Papi酱视频接受整改,产品也应加快反垃圾进程_网易易盾

    本就已经刷爆朋友圈的Papi酱再一次受到了全民关注,广电总局要求其节目进行下线整改,Papi酱也表态后期将会更加注意自己的言辞形象。Papi酱视频接受整改,产品也应加快反垃圾进程

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