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直播回顾 | 如何发挥数据分析和可视化的最大价值？_网易易盾
这次分享的是如何通过数据分析和数据可视化，让企业或者是每一个店铺的每个决策都有数据支撑，更好地为企业的数据生产力提供服务的内容。通过一个案例讲一下企业如何去建立一个为自身业务赋能的数据分析体系直播回顾 | 如何发挥数据分析和可视化的最大价值？
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运营与技术双管齐下，揭秘营销黑灰产对抗的台前幕后_网易易盾
薅上一天，够吃一年。这句“羊毛党”中流行的口头禅，并非一句玩笑。由于背后巨大的经济利益以及早期电商平台在安全和风控层面投入较少，薅羊毛成为电商营销领域异常猖獗的网络黑灰产类型之一。运营与技术双管齐下，揭秘营销黑灰产对抗的台前幕后
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使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群_网易易盾
本文使用的是一个模拟爬虫的例子，任何可以批量运行的程序都能够用Docker Swarm运行，无论你用Redis还是Celery来通信，无论你是否需要通信，只要能批量运行，就能用Docker Swarm使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群
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区块链时代游戏什么样，有哪些改变？_网易易盾
那区块链到底改变了什么？王哲指出，首先是游戏资产的所有权和流通性，让虚拟资产可以交易；其次是游戏资产可以复用、多游戏资产联动。在新的用户获取方式上，区块链游戏也非常不一样。区块链时代游戏什么样，有哪些改变？
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鉴黄智能识别的工作原理是什么？_网易易盾
人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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当程序员步入中年时代，“都挺满意”_网易易盾
过了35 岁的程序员算是大龄，35岁似乎变成一个瞻前顾后的年纪。大龄程序员们并没有在网易易盾“消失"，相反仍旧有不少奋斗在最前线。当程序员步入中年时代，“都挺满意”
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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独家揭秘网易新闻内容安全的正确打法！_网易易盾
网易跟帖是如何处理内容安全（反垃圾）问题的呢？独家揭秘网易新闻内容安全的正确打法！
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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