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从技术对抗到数据分析，论游戏中的反作弊与反垃圾_网易易盾
游戏体验两大害：作弊与垃圾信息，保障游戏的安全公正对游戏长期健康发展非常重要。本文分享与游戏外挂势力在作弊、垃圾信息领域实战较量的心得。从技术对抗到数据分析，论游戏中的反作弊与反垃圾
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精准打击！让违规图片无所遁形的秘密是什么？_网易易盾
相较于文本信息，图片信息的识别难度更大。因此，图片为许多恶意用户所利用，成了不良有害信息的藏匿之地，这些图片的传播破坏了文明和谐的互联网内容生态，也大大增加了平台的违规风险。精准打击！让违规图片无所遁形的秘密是什么？
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10月第3周易盾业务风控关注 | 外交部：美国应停止贼喊捉贼的把戏_网易易盾
工信部发文：相关单位、企业和个人强化个人信息保护意识；工信部规范电信网码号资源：使用者不得擅自使用、转让、出租；工信部回应App违规收集个人信息：已检测32万款App10月第3周易盾业务风控关注 | 外交部：美国应停止贼喊捉贼的把戏
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2019年网络安全大事记_网易易盾
网络安全的重要性已经毋庸置疑，而未来万物互联的数字化世界，数字化的安全将会成为刚需。在2020年即将到来之际，怀着对网络安全行业未来的美好期望，与业内同仁共同回顾《2019年网络安全大事记》。 2019年网络安全大事记
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智能鉴黄原理是什么？人工智能鉴黄靠谱吗？_网易易盾
智能鉴黄作为内容安全的核心诉求，一直以来吸引着学术圈的无数攻坚者来挑战，如同深度学习入门容易精通难，智能鉴黄领域也会出现从入门到放弃的过程。本文以网易易盾的智能鉴黄产品为例，从算法层面介绍智能鉴黄的原智能鉴黄原理是什么？人工智能鉴黄靠谱吗？
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深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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小游戏风控安全“战场”，如何突出重围？_网易易盾
网易易盾推出专项解决方案，针对小游戏市场的安全威胁，通过技术手段对抗外挂、监控安全风险，有效治理黑灰产工作室，保障游戏公平性和开发者收益，全方位保护小游戏产业健康发展。小游戏风控安全“战场”，如何突出重围？
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“游戏推广虚假刷量”持续侵扰行业，《游戏安全报告》有何解法？_网易易盾
本文探讨了移动游戏买量模式下流量作弊的危害，分析了渠道CPA刷量和拉人问题，并提出了网易易盾的全链路风控反作弊解决方案，助力游戏企业应对流量黑产挑战。“游戏推广虚假刷量”持续侵扰行业，《游戏安全报告》有何解法？
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网易云捕性能踩坑解决之道上篇_网易易盾
从零开始设计开发一个日处理数据8亿的大数据高并发实时系统，这里我们一起梳理一下,本文中我将网易云捕设计开发实践中两年的时间里碰到的真实问题，踩过的坑及解决问题的方法和大家一起讨论如何解决这些问题。网易云捕性能踩坑解决之道上篇
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