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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航_网易易盾
“清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月，聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台，集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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互联网内容审核员，机器背后的“打工人”_网易易盾
互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内，每日对着电脑屏幕，不停地判断。一般而言，他们会和人工智能合作，再登录审核后台之后，只需要按几个键，依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员，机器背后的“打工人”
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数字中国建设发展进程报告（2019年）_网易易盾
近日，国家互联网信息办公室印发《数字中国建设发展进程报告（2019年）》，梳理总结了各地区、各部门2019年信息化发展情况，分析了数字中国建设面临的新形势、新挑战和新机遇，提出了努力方向和发展重点。数字中国建设发展进程报告（2019年）
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Android移动客户端性能测试——电量_网易易盾
Android移动客户端性能测试——电量APP性能测试除了需要监控PCU、内存占用、流量等，还需要获取APP的电量数据，测试在可接受范围内，避免APP出现过度消耗电量的现象。Android移动客户端性能测试——电量
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2019年网络安全大事记_网易易盾
网络安全的重要性已经毋庸置疑，而未来万物互联的数字化世界，数字化的安全将会成为刚需。在2020年即将到来之际，怀着对网络安全行业未来的美好期望，与业内同仁共同回顾《2019年网络安全大事记》。 2019年网络安全大事记
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知物由学 | 只要5行代码，就可以实现AI图像识别_网易易盾
在这篇文章中，我们将简要介绍人工智能领域，特别是计算机视觉领域中遇到的挑战，这些挑战的现有解决方法以及如何快捷地使用这些方法。知物由学 | 只要5行代码，就可以实现AI图像识别
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网信办深入开展网络辟谣标签工作；网络演出应加强管理UGC内容_网易易盾
每月报道值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，并为企业解读注意点，帮助提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险，让企业的数字风控工作决胜千里。网信办深入开展网络辟谣标签工作；网络演出应加强管理UGC内容
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