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  • 让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易

    用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义,通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像

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  • 数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试_网易易

    A/B试验平台,可以加速产品的迭代,更快得到用户的真实反馈。同时,这些数据沉淀下来,对业务的数据仓库建设、数据智能应用等方面也能起到促进作用,比如做实时推荐,需要能更快获得用户尽可能多且明细的行为数据数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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  • 网络安全趋势一览_网易易

    本文采访了许多专业的安全人士,他们谈到了未来一年的安全趋势,包括勒索软件、区块链、AI和自动化等。网络安全趋势一览

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  • 互联网内容审核员,机器背后的“打工人”_网易易

    互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内,每日对着电脑屏幕,不停地判断。一般而言,他们会和人工智能合作,再登录审核后台之后,只需要按几个键,依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员,机器背后的“打工人”

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  • 两会聚焦「AI换脸」,如何防范?如何治理?_网易易

    2025年两会高度关注AI技术发展与安全治理,特别是“AI换脸”等深度伪造技术带来的侵权与安全问题,强调需完善监管体系与技术攻防,以应对AI技术的快速普及和潜在风险。两会聚焦「AI换脸」,如何防范?如何治理?

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  • 人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?_网易易

    本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念,解释一些比较流行的词汇,包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后,将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况,以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用?

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  • 从互联网+角度看云计算的现状与未来_网易易

    互联网这个词目前已经普遍化,似乎不加上互联网三个字,企业宣传都张不开嘴。传统行业中干辛苦活的,也想纷纷上船,踏上互联网化、云化、智慧化的浪潮。我们来盘点一下当前的现状,展望一下未来。从互联网+角度看云计算的现状与未来

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  • 出海内容安全详解,中东地区及阿拉伯国家的合规风险及应对策略_网易易

    基于宗教教义规定特色化的数字内容管理机制,已经成为出海产品的必修课题。本文将聚焦如何在中东地区及阿拉伯国家做好内容安全管理,从互联网产品市场现状、网络使用习惯、宗教习俗、法律法规等细节入手一一拆解。出海内容安全详解,中东地区及阿拉伯国家的合规风险及应对策略

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  • 2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告_网易易

    为全面反映2020年上半年我国互联网在恶意程序传播、漏洞风险、DDoS攻击、网站安全等方面的情况,CNCERT对上半年监测数据进行了梳理,形成监测数据分析报告如下。2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告

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