中文站
  • 当心!别让直播带货的风险大于红利_网易易盾

    直播带货正逢其时,为后疫情时期经济复苏和脱贫攻坚按下“快进键”。回溯直播带货的缘起,其本质是一场占领流量红利的正和博弈。我们在享受直播带货的红利时,也要当心其存在的一些风险。当心!别让直播带货的风险大于红利

    来自:动态资讯
  • 关于以太坊性能优化的思路_网易易盾

    吞吐量一直是区块链的一个痛点。首选,我们来说说区块链的性能瓶颈在哪?知道性能瓶颈才可以针对性的下药。性能提升的思路简单一句话概况为“模块拆分、数据并发、业务剥离、网络分组”。关于以太坊性能优化的思路

    来自:动态资讯
  • 用户关系图谱在内容安全领域的应用实践_网易易盾

    在内容安全领域,黑产用户的行为、关系网都有鲜明的特点。我们抛开了内容层面繁杂的细节,从一个新的角度为保障内容安全和构建用户风控体系提供了一种切实可行的技术路线。用户关系图谱在内容安全领域的应用实践

    来自:动态资讯
  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

    来自:动态资讯
  • 解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航_网易易盾

    “清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月,聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台,集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航

    来自:动态资讯
  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

    来自:动态资讯
  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

    来自:动态资讯
  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

    来自:动态资讯
  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

    来自:动态资讯
  • 活动回顾 | 易盾亮相游交会,与开发商共护游戏安全_网易易盾

    China Joy期间,游交会在上海开幕,游交会长期以来一直是游戏项目发行、融资的重要聚会。今年,网易易盾第2次参会,与数百家游戏行业公司齐聚一堂,一起谈谈“游戏安全”,分享与游戏黑产对抗的经历。活动回顾 | 易盾亮相游交会,与开发商共护游戏安全

    来自:动态资讯