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  • iOS 安装包瘦身(下篇)_易易

    谈到 App 瘦身,最直接的想法莫过于分析一个安装包内部结构,了解其每一部分的来源。解压一个 ipa 包,拿到其 payload 中 app 文件的数据,整理归类后其大致如下:iOS 安装包瘦身(下篇)

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  • 2020年App违法违规收集使用个人信息治理工作启动会在京召开_易易

    中央信办、工业和信息化部、公安部、国家市场监管总局四部门7月22日在京召开会议,启动2020年App违法违规收集使用个人信息治理工作。2020年App违法违规收集使用个人信息治理工作启动会在京召开

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  • Question | 关于Android安全的一二事_易易

    近期很多人咨询关于Android安全的问题,在此整理了一篇问答合集。android app包含有dex文件,so文件,res,assets资源文件。对应的加密包括dex保护、so加密、资源保护。Question | 关于Android安全的一二事

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  • 让机器读懂用户--大数据中的用户画像_易易

    用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义,通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像

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  • Android 模拟点击研究,如何突围“黑灰产”的自动化作弊?_易易

    模拟点击是指通过脚本、系统指令完成一些自动化点击的操作,不需要人为点击,一般应用在自动化测试,帮助阅读屏幕文字等。本文主要介绍几种主流的模拟点击技术及应用。Android 模拟点击研究,如何突围“黑灰产”的自动化作弊?

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  • 从应用端到服务端,设备指纹生成算法大变革_易易

    本文主要介绍了易在设备指纹对抗上的经验,在客户端 SDK 对抗的基础上,使用服务端生成方式,既保证生成算法的安全性,又利用大数据技术,对篡改的设备进行找回,进一步提高设备指纹的稳定性。从应用端到服务端,设备指纹生成算法大变革

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  • 游戏中难以复现bug的探究_易易

    测试人员都会遇到一时难以复现的bug,而游戏因为其千变万化吸引众多玩家的同时,也给测试人员提出了更高的要求,尤其是面对这些难以复现的bug。笔者所在项目刚刚做了一轮版本对外测试,主要内容是新手教学关卡游戏中难以复现bug的探究

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_易易

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 社交风控中遇到的问题,可以用这些手段进行“围追堵截”_易易

    越来越多APP被注入了社交属性,随着用户活跃进一步提升,这些平台也面临着私信骚扰、垃圾评论、虚假粉丝等问题,要想杜绝此类问题,从内容上进行防控就更难发挥效果,本文介绍了几种社交APP内容风控的手段。社交风控中遇到的问题,可以用这些手段进行“围追堵截”

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_易易

    踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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