-
内容反垃圾有哪些形式？反垃圾如何实现？_网易易盾
有人会把反垃圾比喻成博弈的战场，我认同。反垃圾是一场团队战，跟灰黑产是一场成本的较量，胜利的关键依赖于高质量团队持久的协作。反垃圾在实现方法上，其核心思想是提取数据后进行特征匹配得出分类结果的过程。内容反垃圾有哪些形式？反垃圾如何实现？
来自：动态资讯 -
在热词中看舆论，摆脱“黑天鹅”效应_网易易盾
在互联网时代，热词往往反应了一段时间内公众普遍关注的事件。因此，热词计算是舆情系统中的核心模块，针对资讯、评论、弹幕等进行热词统计，可以快速对海量资讯提取核心词汇，帮助用户快速研判舆论舆情。在热词中看舆论，摆脱“黑天鹅”效应
来自：动态资讯 -
短信运营转化效果不好？试试这几招_网易易盾
短信好文案难得一见，垃圾短信每天都有。短信文案有对象性，要先明确你的文案是给谁看的。相比其它类型的推广文案，短信文案更侧重于直接转化用户，短短70字，文案必须简单信息清晰，触达用户的痛点，引发购买欲。短信运营转化效果不好？试试这几招
来自：动态资讯 -
内容安全风控系统的智能化_网易易盾
1.什么是内容安全？为什么要做内容安全？2.内容安全技术的发展和迭代；3.挑战和优化；4.内容安全风控成熟的解决方案内容安全风控系统的智能化
来自：动态资讯 -
深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
来自：动态资讯 -
【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
来自：动态资讯 -
当“AI深度合成”内容泛滥时，我们该如何“去伪存真”？_网易易盾
探索《AI时代深度伪造和合成媒体的安全威胁与对策（2024版）》报告，深入了解AI技术带来的安全挑战和应对策略，共同构建更安全、可信的信息生态。当“AI深度合成”内容泛滥时，我们该如何“去伪存真”？
来自：动态资讯 -
游戏厂商如何检测黑灰工作室并封号？_网易易盾
游戏厂商检测游戏工作室相对较多的方式有：检测游戏客户端，你机器超越游戏本身规定的开数，多开行为，利用客户端检测可以抓到你；游戏厂商如何检测黑灰工作室并封号？
来自：动态资讯 -
AI内容风控效果指标标准，正式共享！_网易易盾
今天，我们正式发布并与行业共享的是《AI内容风控效果指标标准》。AI内容风控效果指标标准，正式共享！
来自：动态资讯 -
知物由学 | 内容平台、社交媒体如何应对虚假新闻？_网易易盾
本文以Twitter平台为例，讲述的是内容平台、社交平台如何在不审查或禁止任何人的情况下打击虚假新闻的建议。需要指出的是，这个想法比较适合针对那些经常传播虚假新闻的加V（认证）用户。知物由学 | 内容平台、社交媒体如何应对虚假新闻？
来自：动态资讯