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    在这篇文章中,我们将简要介绍人工智能领域,特别是计算机视觉领域中遇到的挑战,这些挑战的现有解决方法以及如何快捷地使用这些方法。知物由学 | 只要5行代码,就可以实现AI图像识别

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  • 网络安全趋势一览_易易

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  • 数字中国建设发展进程报告(2019年)_易易

    近日,国家互联网信息办公室印发《数字中国建设发展进程报告(2019年)》,梳理总结了各地区、各部门2019年信息化发展情况,分析了数字中国建设面临的新形势、新挑战和新机遇,提出了努力方向和发展重点。数字中国建设发展进程报告(2019年)

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_易易

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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    我们就以棋牌游戏“掼蛋”为例,与网易数智游戏行业部技术专家,共同挖掘 AI 技术在游戏直播领域的广阔潜能和创新应用。棋牌游戏对决,高拟人AI主播点燃胜负瞬间!

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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_易易

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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  • 爆款AR游戏如何打造?网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术_易易

    AR是新时代的信息呈现基础设施,与3D内容产业息息相关,其中游戏领域更是AR的最大应用场景之一。在传统游戏模式下,游戏世界和现实世界是严格割裂开来的,而在AR模式下,两者将进行密切融合。爆款AR游戏如何打造?网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术

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  • 人工智能的全面科普_易易

    人工智能正以前所未有的态势汹涌而来,相关领域的融资总额一直在逐年稳步增长,到2016年达到数十亿美元的火爆程度。人工智能到底是什么?这个领域涉及哪些方面?人工智能要完成的目标和任务有哪些?本文一一介绍人工智能的全面科普

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  • 从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践_易易

    大数据时代下,我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段,将运维产生的数据进行分析处理,得出最佳运维策略,实现对故障事先干预,将风险降低到最低,降低运维成本,提升运维效率,最终实现运维智能化。从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践

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