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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_易易

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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  • 云原生应用架构实践-架构演化发展历程 _易易

    互联网企业随着业务的发展不断前进。不同的阶段有不同的需求,所以需要使用不同的方法来聚焦不同的目的。比如初创型的企业需要抓住合适的机遇快速进行原型验证,证明大的方向没问题才有可能进一步发展。云原生应用架构实践-架构演化发展历程

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_易易

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • Harbor成CNCF毕业项目:中国原创,网易轻舟参与贡献_易易

    在作为 CNCF 孵化项目时,Harbor提供了合规性,性能和互操作性,帮助用户在Kubernetes和Docker等云原生平台之中持续和安全地管理制品。Harbor成CNCF毕业项目:中国原创,网易轻舟参与贡献

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  • 《网络短视频内容审核标准细则》全文正式版_易易

    为提升短视频内容质量,遏制错误虚假有害内容传播蔓延,营造清朗网络空间,中国网络视听节目服务协会公布了《网络短视频内容审核标准细则》,包含二十一类、100条细则。《网络短视频内容审核标准细则》全文正式版

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  • 知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”,从一张到亿张精准定位图片违规?_易易

    在Web2.0的时代下,图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像?你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼?知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”,从一张到亿张精准定位图片违规?

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  • GTLC 杭州峰会首批讲师亮相,“顺势而为”探寻科技创新先机_易易

    2021 年 10 月 17 日,GTLC 杭州峰会即将拉开帷幕,为您呈现一场精彩的科技视听盛宴。会议包括十余场高质量的主题分享、社交晚宴、专题闭门会等学习和社交活动,共同探索技术、产品、业务。GTLC 杭州峰会首批讲师亮相,“顺势而为”探寻科技创新先机

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  • 虚假消息之战何时休?_易易

    伴随着人工智能和分散式计算的快速发展,下一个阶段的虚假新闻将会变得更加复杂,并且难以发现。虚假消息之战何时休?

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  • 互联网内容审核员,机器背后的“打工人”_易易

    互联网内容审核工作就像是“推石头”。审核员们坐在办公室内,每日对着电脑屏幕,不停地判断。一般而言,他们会和人工智能合作,再登录审核后台之后,只需要按几个键,依次将上万条互联网内容屏蔽、忽略、封禁、通过互联网内容审核员,机器背后的“打工人”

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  • Jmeter——参数化的9种方法_易易

    用户定义的变量 1、右键快捷菜单中选择 添加-配置元件-用户自定义变量。 自定义变量中定义的所有参数的值在测试计划的执行过程中不能发生取值的改变,一般仅将测试计划中不需要随迭代发生改变的参数设置在此处Jmeter——参数化的9种方法

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