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为什么进行内容安全审核？如何高效内容审核？_网易易盾
随着互联网的发展，网络平台内容大爆发的同时 ，也产生了大量不良有害信息，内容安全审核已经成为互联网生态治理的重要内容。本文主要介绍了内容安全审核的意义以及如何高效内容审核。为什么进行内容安全审核？如何高效内容审核？
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网易易盾荣获“年度最佳内容审核服务商”奖_网易易盾
5月16日，在上海举行的视频文娱大会2019上，网易易盾获得主办方颁发的年度最佳内容审核服务商奖。网易易盾荣获“年度最佳内容审核服务商”奖
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硬核安全 | 论文再度入选INTERSPEECH 2024，网易易盾下一代语音检测技术迎新突破_网易易盾
网易易盾AI LAB在INTERSPEECH 2024发表创新论文，推动跨模态预训练和流式语音识别技术，为数字风控带来革命性提升。硬核安全 | 论文再度入选INTERSPEECH 2024，网易易盾下一代语音检测技术迎新突破
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网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案，助力2023“清朗”合规_网易易盾
娱乐社交行业也因为一些内容负面事件而备受关注。作为内容监管主体，娱乐社交行业平台肩负着重要的责任。在清朗系列专项行动中，平台主体除了要关注每年的行动重点，同时不能忽视其他的内容监管红线问题。网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案，助力2023“清朗”合规
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网易易盾牵手寒武纪：为融媒体行业提供软硬结合的内容安全解决方案_网易易盾
网易易盾宣布与独立芯片研发公司寒武纪达成合作，依托其人工智能芯片，联手开发软硬结合的内容安全解决方案。作为全国领先的内容安全服务商，易盾全新推出了“中央厨房”式融媒体内容安全解决方案网易易盾牵手寒武纪：为融媒体行业提供软硬结合的内容安全解决方案
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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止_网易易盾
作为一家全球性的大型视频网站，YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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