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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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互联网新闻信息服务单位内容管理从业人员管理办法_网易易盾
为加强对互联网新闻信息服务单位内容管理从业人员的管理，维护从业人员和社会公众的合法权益，促进互联网新闻信息服务健康有序发展，根据《中华人民共和国网络安全法》《互联网新闻信息服务管理规定》，制定本办法。互联网新闻信息服务单位内容管理从业人员管理办法
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「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止_网易易盾
作为一家全球性的大型视频网站，YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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网信办就《网络生态治理规定（征求意见稿）》公开征求意见_网易易盾
9月10日下午，国家互联网信息办公室发布了关于《网络生态治理规定(征求意见稿)》公开征求意见的通知。网信办就《网络生态治理规定（征求意见稿）》公开征求意见
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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小米科技携手网易易盾共同构筑“小爱同学”的知识库_网易易盾
网易易盾以更创新的人机协作方式，为小米“小爱同学”问答语料提供了一站式内容安全解决方案，在过滤不良有害内容的基础上，挑选出优质科普问答，助力小爱同学用睿智征服用户。小米科技携手网易易盾共同构筑“小爱同学”的知识库
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内容安全已成互联网企业标配风控项_网易易盾
2019年视频文娱大会于5月16日在上海举行，包括视频综合平台、视频聚合平台、内容制作提供方、大数据机构、云存储机构、社交网络等250+企业和机构参加了本次大会，网易易盾也受邀参加本次会议。内容安全已成互联网企业标配风控项
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易盾「双11」特刊 | 电商行业，如何打造数字内容风控体系？_网易易盾
迎战2024双十一，网易易盾以AI技术护航电商安全。一站式风控，精准应对直播、评论等风险，保护隐私，打击黑灰产，助力行业稳健前行。易盾「双11」特刊 | 电商行业，如何打造数字内容风控体系？
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