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  • 数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?_网易易盾

    数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息;数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习,但机器学习是另一门学科,并不从属于数据挖掘;而深度学习是器学习的一个子集,就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别?

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  • 如何进行lua脚本加密保护?_网易易盾

    Lua是一个小巧的脚本语言。很多应用程序、游戏使用Lua作为自己的嵌入式脚本语言,以此来实现可配置性、可扩展性。如何实现lua脚本加密呢?一般对lua脚本的保护有下面3种:如何进行lua脚本加密保护?

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  • 如何进行java代码混淆?_网易易盾

    Java代码是非常容易反编译的,Java代码混淆就是为了保护Java源代码,混淆后的代码很难被反编译,即使反编译成功也很难得出程序的真正语义。本文以ProGuard来举例说明如何进行java代码混淆。如何进行java代码混淆?

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  • 应用加固常见问题汇总_网易易盾

    Android应用面临着反编译、二次打包、核心业务逻辑和算法等各种威胁。加固是对APP代码逻辑的一种保护。加固的作用主要是提高软件的逆向成本,降低软件被破解的几率。应用加固常见问题汇总

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  • Question | 金融电商平台如何反作弊_网易易盾

    这是一个典型的反欺诈问题,在金融/互联网金融、搜索引擎广告、电信、电商等领域都是关注的重点,今天易盾将此问题拎出来给大家单独讲讲。Question | 金融电商平台如何反作弊

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  • 双首批!网易易盾入驻行业两大AI赋能媒体融合先锋组织_网易易盾

    网易易盾与央视网等机构合作,参加工信部主办的媒体融合技术大会,以AI技术赋能,推动传媒行业数字化转型和标准化发展。易盾致力于构建全媒体传播体系,探索创新风控模式,引领行业安全发展。双首批!网易易盾入驻行业两大AI赋能媒体融合先锋组织

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  • 2019十大值得关注的移动安全事件_网易易盾

    对于从事移动互联网的人士来说,过去的一年不如想象中的美好,App“任性” 收集使用个人信息的时代已经过去,随之而来的是贯穿整年的“App违法违规收集使用个人信息专项治理”行动。2019十大值得关注的移动安全事件

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  • 金融平台如何反欺诈?_网易易盾

    近年来,金融欺诈问题越来越严重,在应对反欺诈的过程中,不少企业都采用各种防护措施,比如验证码、短信验证码、设备指纹、IP高频限制、数据和请求加密和数据和请求签名等方式来对付反欺诈。金融平台如何反欺诈?

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  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

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  • 数字阅读解决方案v1_开发文档_数字阅读解决方案_提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163.com/v1/digital/submit接口描述适用于网文、电子书、漫画等线上电子阅读进行机审及人审的解决方案(可同时满足图文、音视频全媒体内容混合检测),支持作品或章节维度审核。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-数字阅读解决方案v1,开发文档,数字阅读解决方案,提交接口

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