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特征选择之经典三刀_网易易盾
数据决定模型的上限，算法只是去逼近这个上限。通过特征选择可以达到降维、提升模型效果、提升模型性能等效果，深度学习这么火，其中一个原因是减少了特征选择的工作，但对于机器学习，特征选择仍然是很重要的一步特征选择之经典三刀
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【译】如何写出一份优秀的软件设计文档_网易易盾
作为一名软件工程师，我花了很多时间阅读和编写设计文档。在完成了数百篇这些文档之后，我亲眼目睹了优秀设计文档与项目最终成功之间的强烈关联。本文试图描述什么使设计文档变得更好，分为4个部分。【译】如何写出一份优秀的软件设计文档
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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失明者忙着应付互联网时代的“插曲”_网易易盾
在若干个版本迭代后，现在打开网易易盾行为式验证码页面的视障用户，能够通过读屏软件直接快速定位验证码播放按钮，一步到位读取语音验证码，播放完成后直接来到信息输入栏，独立自由地通过身份验证。失明者忙着应付互联网时代的“插曲”
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解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航_网易易盾
“清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月，聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台，集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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史上最全的内容安全法律法规盘点_网易易盾
随着前几年资本在娱乐文化领域加大投资，内容平台开始繁荣起来，内容呈现爆发式增长。各大平台为避免同质化竞争，纷纷发力UGC内容，希望建立竞争壁垒。UGC内容让一些平台脱颖而出，但也带来一些内容安全问题。史上最全的内容安全法律法规盘点
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SDK API自动化测试与持续集成_网易易盾
自打我接触测试以来，就独得各类SDK恩宠，那么SDK是什么呢？由以下SDK逻辑构图可知，它是一种内嵌入各种APP或者Web应用，为第三方开发者提供软件服务的开发工具包，包括SDK接口、开发文档等SDK API自动化测试与持续集成
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数据多变化快，不如简单三步用大屏说话，精准直观！_网易易盾
数据只有以最合理的方式呈现，才更直观易懂，有说服力。一场疫情，我们看到了数据分析和可视化对于观察事件走向、以及据此作出决策的重要性，在未来复工复产中，数据分析及可视化，也将会在业务决策中发挥更重要作用数据多变化快，不如简单三步用大屏说话，精准直观！
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