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知物由学 | 增量学习助力内容风控_网易易盾
增量学习赋予人工智能模型动态更新的能力，在保留旧知识的前提下，适应新的领域，学习新的知识，掌握新的能力，应对黑灰产接连不断的挑战。知物由学 | 增量学习助力内容风控
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10月第4周易盾业务风控关注 | 通过“加减分制”管理网络直播_网易易盾
网络直播账号分类分级规范将出台，通过“加减分制”引导管理;十四部门联合开展2020网剑行动，整治电商营销;《未成年人保护法》强化监护人对未成年人上网的引导和监督10月第4周易盾业务风控关注 | 通过“加减分制”管理网络直播
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知物由学 | Windows反外挂的数据对抗_网易易盾
只要你在电脑上玩过游戏，那你或多或少都听过甚至遇到过游戏中的“战神”——即那些开挂的恶劣用户。既然外挂破坏了游戏生态，Window系统是怎样防止外挂的呢？知物由学 | Windows反外挂的数据对抗
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易盾五周年，开启数字内容风控新时代_网易易盾
过去的五年，是一段1825天，43800小时的时光。从0到1是灵感的迸发，是创新与创意的呈现；从1到5是继往开来，是推陈出新的传承发展；从5到无穷是源远流长，是远见稳进的延续。易盾五周年，开启数字内容风控新时代
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如何进行端游代码保护？_网易易盾
本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？
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解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航_网易易盾
“清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月，聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台，集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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失明者忙着应付互联网时代的“插曲”_网易易盾
在若干个版本迭代后，现在打开网易易盾行为式验证码页面的视障用户，能够通过读屏软件直接快速定位验证码播放按钮，一步到位读取语音验证码，播放完成后直接来到信息输入栏，独立自由地通过身份验证。失明者忙着应付互联网时代的“插曲”
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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