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  • 什么是等保2.0?不做等保有什么后果?_网易易

    在做等保的的过程中,业务也存有很多疑虑,什么是等保?什么是等保2.0?如何做等保?系统等级如何制定?业务应该如何配合?这里笔者整理了一些基本问题与解答,来帮助读者理解等保相关问题。什么是等保2.0?不做等保有什么后果?

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  • 虚假消息之战何时休?_网易易

    伴随着人工智能和分散式计算的快速发展,下一个阶段的虚假新闻将会变得更加复杂,并且难以发现。虚假消息之战何时休?

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  • Unity自动构建总结_网易易

    手游项目组的Unity自动构建脚本勉强能用,小修小补,一直都没有去重构。但因为下面的原因,不得不重构:1.xcode版本不一致,对应的ios打包方法有所不一样;2.需要构造带有不同宏设置的真机版本。Unity自动构建总结

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  • 文旅部:拟加强对说唱、脱口秀、相声等节目审核监管_网易易

    《文化和旅游部关于进一步加强演出市场管理的通知(征求意见稿)》意见包括对电音类、说唱类节目审核把关;对沉浸式演出活动,加强演出全流程审核;对小剧场演出活动,要重点加强脱口秀等语言类节目的内容审核和监管文旅部:拟加强对说唱、脱口秀、相声等节目审核监管

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  • 数据中台-企业的数据化引擎_网易易

    数据中台最早是阿里提出的,真正火起来是2018年,大量的互联网、非互联网公司都开始建设数据中台。为什么很多公司开始建设数据中台?尽管数据中台的文章很多,一千人眼里有一千个数据中台,到底什么是数据中台?数据中台-企业的数据化引擎

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  • 知物由学 | 用案例起底黑灰产的各种“骚”操作_网易易

    本文介绍了黑灰产的产业链路和各种骚操作。安全其实是全链路关注的问题,开发者需要提高安全意识,每个细节上都要考虑安全问题。小到验证码、安全键盘,大到应用加固、反外挂、反垃圾、反作弊。知物由学 | 用案例起底黑灰产的各种“骚”操作

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试_网易易

    A/B试验平台,可以加速产品的迭代,更快得到用户的真实反馈。同时,这些数据沉淀下来,对业务的数据仓库建设、数据智能应用等方面也能起到促进作用,比如做实时推荐,需要能更快获得用户尽可能多且明细的行为数据数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试

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  • 央视网网络安全部副总监黄乐谈央视网内容安全建设实践_网易易

    在2019内容安全智能体系发布会上,央视网网络安全部副总监黄乐做了《央视网内容安全建设实践》的分享,讲述了央视网内容安全架构的演进历程、整体解决方案以及对未来的探索,本文为演讲实录央视网网络安全部副总监黄乐谈央视网内容安全建设实践

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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