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  • 2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易

    本季度利用肉鸡发起攻击的活跃控制端中,境外控制端按国家和地区统计,最多位于美国、荷兰和德国;境内控制端按省份统计,最多位于上海市、北京市和江苏省,按归属运营商统计,电信占比最大。2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告

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  • 大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易

    近年来,深度神经网络(DNN)在工业界和学术界都取得了巨大成功,尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型,知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 内容反垃圾有哪些形式?反垃圾如何实现?_网易易

    有人会把反垃圾比喻成博弈的战场,我认同。反垃圾是一场团队战,跟灰黑产是一场成本的较量,胜利的关键依赖于高质量团队持久的协作。反垃圾在实现方法上,其核心思想是提取数据后进行特征匹配得出分类结果的过程。内容反垃圾有哪些形式?反垃圾如何实现?

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  • 知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”,从一张到亿张精准定位图片违规?_网易易

    在Web2.0的时代下,图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像?你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼?知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”,从一张到亿张精准定位图片违规?

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  • 基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制_网易易

    欺骗攻击是指通过使用照片、视频或授权人脸部的其他替代品来获取其他人的特权或访问权。本文介绍了基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制。基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制

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  • 更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型

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  • 游戏中难以复现bug的探究_网易易

    测试人员都会遇到一时难以复现的bug,而游戏因为其千变万化吸引众多玩家的同时,也给测试人员提出了更高的要求,尤其是面对这些难以复现的bug。笔者所在项目刚刚做了一轮版本对外测试,主要内容是新手教学关卡游戏中难以复现bug的探究

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  • SPG 游戏能否迎来 AI 梅西?_网易易

    AI 在体育竞技游戏(SPG,Sports Game)中的应用已经成为游戏厂商持续探索的领域之一。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的游戏开发商开始使用 AI 来提升游戏的真实感和沉浸感。SPG 游戏能否迎来 AI 梅西?

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  • 打广告被罚款,究竟是什么让企业破财?_网易易

    广告内容审查成了规避广告文案违规的必由之路。广告合规不只是局限于广告法,还涉及众多其他法律法规,例如《消费者权益保护法》、《不正当竞争法》、《价格法》,等等。打广告被罚款,究竟是什么让企业破财?

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  • 驱动反外挂另辟蹊径,让游戏避免看不见的漏洞攻击_网易易

    游戏攻防对抗亦是如此,外挂作者通过各种工具提升游戏破解效率,通常防御方会根据其工具特性针对性防御。此种场景下的防御似乎总是后人一步。驱动反外挂另辟蹊径,让游戏避免看不见的漏洞攻击

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