中文站
  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

    来自:动态资讯
  • 基于移动设备屏幕触摸数据的模拟点击检测研究与应用_网易易

    随着智能设备的普及,手机游戏逐渐占据整个游戏市场的大头。伴随着手机游戏的风靡,外挂也将其邪恶的触手伸向了这一领域,反外挂的战场从 PC 端蔓延到了移动端。基于移动设备屏幕触摸数据的模拟点击检测研究与应用

    来自:动态资讯
  • 未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易

    对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络

    来自:动态资讯
  • JAR包加固的原理是什么?_网易易

    JAR文件是一种软件包文件格式,通常用于聚合大量的Java类文件、相关的元数据和资源文件到一个文件,以便开发Java平台应用软件或库。JAR加固是SDK加固重要部分。JAR包加固的原理是什么?

    来自:动态资讯
  • 国务院公布《关键信息基础设施安全保护条例》_网易易

    经国务院批准,《关键信息基础设施安全保护条例》将于2021年9月1日起施行。《条例》明确,国家对关键信息基础设施实行重点保护,采取措施处置网络安全风险和威胁,保护关键信息基础设施,依法惩治犯罪活动。国务院公布《关键信息基础设施安全保护条例》

    来自:动态资讯
  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

    来自:动态资讯
  • 知物由学 |“网状世界”下,无处可逃的信息安全_网易易

    进入互联网大数据时代以后,数据安全危机日益加重,个人信息随意泄露,公民的隐私得不到保护,无论是政府机构还是一些有预谋的公司都在不断的收集个人信息,在互联网大数据时代,每个人都像裸奔在互联网上。知物由学 |“网状世界”下,无处可逃的信息安全

    来自:动态资讯
  • 鉴黄智能识别的工作原理是什么?_网易易

    人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析,捕获不同类型的色情内容,此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么?

    来自:动态资讯
  • 一键免密登录安全吗?_网易易

    一键免密登录安全性的问题,首先是隐私问题,解决方案就是掩码号,把手机号打个码,保护了用户隐私。一键免密登录服务由于是加密Token传输、IP包名综合校验,所以安全性还是很高的。一键免密登录安全吗?

    来自:动态资讯
  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

    来自:动态资讯