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12月第3周业务风控关注 | 脸书”涉泄680万用户照片 或面临16亿美元罚款_网易易盾
易盾业务风控周报每周呈报值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。12月第3周业务风控关注 | 脸书”涉泄680万用户照片 或面临16亿美元罚款
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10月第4周易盾业务风控关注 | 通过“加减分制”管理网络直播_网易易盾
网络直播账号分类分级规范将出台，通过“加减分制”引导管理;十四部门联合开展2020网剑行动，整治电商营销;《未成年人保护法》强化监护人对未成年人上网的引导和监督10月第4周易盾业务风控关注 | 通过“加减分制”管理网络直播
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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如何进行端游代码保护？_网易易盾
本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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网络直播乱象咋这么“顽强”？构建信息共享黑名单体系_网易易盾
随着监管力度不断加大，网络直播中淫秽色情、暴力血腥、诈骗骗捐等违法违规现象已大大减少。然而不容忽视的是，一些网络直播乱象如今换上了“新马甲”，不健康甚至违法内容仍不时出现在网络直播间。网络直播乱象咋这么“顽强”？构建信息共享黑名单体系
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互联网用户公众账号信息服务管理规定_网易易盾
为规范互联网用户公众账号信息服务，维护国家安全和公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，互联网用户公众账号信息服务管理规定自2017年10月8日起施行。互联网用户公众账号信息服务管理规定
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内容审核，靠人工还是靠机器？_网易易盾
互联网的UGC内容审查方向均在走向人工强干预，真正靠AI审核内容可能还需要5-10年的窗口期。各类音视频、社交平台只有坚持以正确的价值观引导人工审核，辅之以机器协助，才能真正将自己的社会责任落到实处。内容审核，靠人工还是靠机器？
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知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像_网易易盾
通过人工智能制造的人脸样本，不通过技术手段几乎很难辨认出到底是真人还是假人，本文就告诉大家如何通过一些技巧辨别真假人脸。知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像
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