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  • ESIM模型的“全能版”!网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型_网易易盾

    ESIM模型只是本篇文章要介绍的HIM模型的阉割版,后者潜力很大,能应用在包括内容安全在内的多个领域。近日,网易易盾实验室的研究员撰写了此篇文章,对HIM模型进行简单解读。ESIM模型的“全能版”!网易易盾实验室研究员解读HIM混合推理模型

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  • 用机器学习提高日常安全运维工作中的效率_网易易盾

    在整个安全工作中,安全运维是不可或缺的一环,其目的是保证各项安全工作持续有效地运作。除了对外的沟通和业务对接相关工作,大部分安全运维的日常工作相对固定,如漏洞审核、安全产品运维、日志审计和应急响应等用机器学习提高日常安全运维工作中的效率

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  • 网易易盾牵手寒武纪:为融媒体行业提供软硬结合的内容安全解决方案_网易易盾

    网易易盾宣布与独立芯片研发公司寒武纪达成合作,依托其人工智能芯片,联手开发软硬结合的内容安全解决方案。作为全国领先的内容安全服务商,易盾全新推出了“中央厨房”式融媒体内容安全解决方案网易易盾牵手寒武纪:为融媒体行业提供软硬结合的内容安全解决方案

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  • 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾

    在实际应用中,使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移,再配合少量目标语言业务数据微调,可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?

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  • 网易易盾荣获“年度最佳内容审核服务商”奖_网易易盾

    5月16日,在上海举行的视频文娱大会2019上,网易易盾获得主办方颁发的年度最佳内容审核服务商奖。网易易盾荣获“年度最佳内容审核服务商”奖

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  • 构建全链路内容风控体系 解决内容安全难题_网易易盾

    内容安全已成为全球性互联网生态治理难题。多媒体内容爆发带来海量信息的同时,也泥沙俱下裹挟有大量不良有害信息。本文将重点分析内容安全治理现状、治理的难点以及什么样的内容安全体系才符合当下的治理要求。构建全链路内容风控体系 解决内容安全难题

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 易盾「双11」特刊 | 电商行业,如何打造数字内容风控体系?_网易易盾

    迎战2024双十一,网易易盾以AI技术护航电商安全。一站式风控,精准应对直播、评论等风险,保护隐私,打击黑灰产,助力行业稳健前行。易盾「双11」特刊 | 电商行业,如何打造数字内容风控体系?

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  • 网易安全部总经理周森分享2019五大安全热点和2020三个趋势判断_网易易盾

    2020年春节前,安在做年终盘点计划,采访了各个领域的代表者,请他们总结2019安全热点和2020安全趋势。今天,网易易盾将网易安全部总经理周森的认识、见解整理出来,希望帮助大家认识目前的一些安全情况网易安全部总经理周森分享2019五大安全热点和2020三个趋势判断

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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