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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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与黑灰产的博弈，行至何方？ | 易盾战“黑”特辑_网易易盾
此时此刻，想必大家忙于重拾被疫情打乱的工作和生活，以各自的节奏步履不停。网易易盾用回顾作别旧年，从内容安全、业务安全、移动安全等方向，梳理从未放弃与恶势力对抗且成就显著的一年。与黑灰产的博弈，行至何方？ | 易盾战“黑”特辑
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知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别中的应用_网易易盾
近年来，陌生人社交软件满足了城市青年拓宽社交圈和找陌生人倾诉的需求，但由于其天然的婚恋交友属性，导致成为色情/广告引流、以及杀猪盘/杀鱼盘/杀鸟盘等欺诈类黑产频繁入侵的重灾区。知物由学 | 行为时序建模在社交引流黑产识别中的应用
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多云和多集群环境下的云原生应用交付实践_网易易盾
在日前的 KubeCon 2020 中国线上峰会上，张海宁和网易数帆轻舟业务部架构师、Harbor 维护者裴明明，共同分享了如何在多云和多集群环境下高效率高质量地交付应用。多云和多集群环境下的云原生应用交付实践
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视觉设计师的进化，以网易云安全在线体验功能改版为例_网易易盾
视觉设计师面临修饰者的困境，如何提升全链路认知和体系化思维成为区分者和驱动者?本文在网易云安全（易盾）"图片在线检测"功能改版中引入设计冲刺进行尝试。视觉设计师的进化，以网易云安全在线体验功能改版为例
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【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望（上）_网易易盾
RocketMQ是2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎。本文主要分两部分：调研RocketMQ的集群高可用方案,云原生时代RocketMQ on K8s集群设计概要。【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望（上）
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如何系统有效地提升Android代码的安全性？_网易易盾
11月3日，安卓巴士全球开发者论坛线下系列沙龙第七站在成都顺利举办。网易云易盾移动安全专家尹彬彬也受邀参加了此次会议，并做《如何提升Android代码的安全性》主题演讲。如何系统有效地提升Android代码的安全性？
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机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾
本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构
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知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？_网易易盾
在Web2.0的时代下，图像、视频等各类异构数据每天都在以惊人的速度增长。如何在茫茫图库中方便、快速、准确地找到所需图像？你是否还在为如何检索到真正想要获取的图像的关键字而苦苦烦恼？知物由学 | 图像检索技术怎样准如“雷达”，从一张到亿张精准定位图片违规？
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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