-
知物由学 | 一文带你读懂游戏反外挂SDK测试，节省90%测试时间_网易易盾
如何在产品快速迭代，功能越来越多，且需要兼容各类APP和操作系统，并且测试资源有限的情况下保障SDK测试质量呢？本文将为大家详细介绍，游戏反外挂SDK如何保障测试质量。知物由学 | 一文带你读懂游戏反外挂SDK测试，节省90%测试时间
来自：动态资讯 -
AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
来自：动态资讯 -
如何打造游戏研发“流水线”？谷得技术总监陈镇洪是这么说的_网易易盾
“游戏研发会更加有章法，会演化成组件化和流程化的开发。”谈及未来，陈镇洪这么描述到。他接着指出，未来游戏研发不会从零开始，而是借助其他游戏的基础组装，从而形成一个新的游戏。如何打造游戏研发“流水线”？谷得技术总监陈镇洪是这么说的
来自：动态资讯 -
知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色？_网易易盾
过去一年，Facebook面临一系列指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决公司平台上存在的问题，依靠人工智能能“治好”Facebook的内容问题吗？知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色？
来自：动态资讯 -
解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航_网易易盾
“清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月，聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台，集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航
来自：动态资讯 -
AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
来自：动态资讯 -
【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
来自：动态资讯 -
屡禁不止的游戏淘金热？你真的懂吗？_网易易盾
2024年中国游戏市场收入和用户规模创新高，但面临作弊和黑产威胁。游戏厂商需建立系统化解决方案，以维护游戏公平性和可持续发展。屡禁不止的游戏淘金热？你真的懂吗？
来自：动态资讯 -
自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
来自：动态资讯 -
设备信息收集如何落实“最小必要原则”，深度解读工信部最新APP管理规范_网易易盾
相比于身份证号码、电话号码、位置信息等传统个人信息，由于移动应用程序（APP）获取应用安装列表、设备标识符及基础设备信息等设备信息的行为具有隐蔽性、不可预知性等特征，普通用户常常难以察觉。设备信息收集如何落实“最小必要原则”，深度解读工信部最新APP管理规范
来自：动态资讯