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  • 知物由学 | 内容安全小技巧:如何辨认人工智能生成的虚假头像_网易易盾

    通过人工智能制造的人脸样本,不通过技术手段几乎很难辨认出到底是真人还是假人,本文就告诉大家如何通过一些技巧辨别真假人脸。知物由学 | 内容安全小技巧:如何辨认人工智能生成的虚假头像

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  • 知物由学 | 浅谈网易易盾云真机检测_网易易盾

    云真机是可以脱离平台、脱离真实手机实现24小时在线挂机的设备,云真机的检测对游戏平衡至关重要。易盾针对云真机有四层防护:底层检测、风险感知、机器学习、反馈相似性检测。知物由学 | 浅谈网易易盾云真机检测

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  • 更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾

    本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型,即 VAMPIRE 模型,为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型

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  • Android推送全家桶SDK设计与实践_网易易盾

    随着业务的发展壮大,push的到达率也是对日活不可忽略的因素,另外产品线越来越多,push服务组件化可以提升各个产品线的开发效率。本文目的是更多探讨如何系统性设计一个推送组件,以及如何满足业务发展实践Android推送全家桶SDK设计与实践

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  • 解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航_网易易盾

    “清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月,聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台,集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航

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  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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