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  • 工信部通报第二批侵害用户权益行为APP_网易易盾

    近日,工信部发布了“工信部通报第二批侵害用户权益行为APP”,第二批发现存在问题且未完成整改的App15款,上述App应在2020年1月17日前完成整改落实工作。工信部通报第二批侵害用户权益行为APP

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  • 2022网易易盾游戏安全年度报告:外挂威胁同比翻倍,黑产持续威胁游戏_网易易盾

    2022 年已过,网络黑产也迎来更加巅峰的状态。易盾黑产研究院分析黑产在各大游戏中的所作所为,一整年完成了改机提升、群控提升、团伙检测三个大重点,洞察报告已经开放下载。2022网易易盾游戏安全年度报告:外挂威胁同比翻倍,黑产持续威胁游戏

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  • App如何实现一键登录?_网易易盾

    一键登录-自动获取手机号码,用户一键通过验证,无需号码手动输入和短信验证。本文以易盾的一键登录实现过程举例说明如何实现一键登录。App如何实现一键登录?

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  • 参会攻略 | 7月6日,2024网易易盾AI数字内容风控大会见!_网易易盾

    2024网易易盾AI数字内容风控大会开幕在即,聚焦AI技术风险与责任,汇聚AI领域专家,探讨大模型时代的安全与挑战,共享前沿认知参会攻略 | 7月6日,2024网易易盾AI数字内容风控大会见!

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  • 如何识别文本中敏感词内容?_网易易盾

    文本中敏感词识别,常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎,主要就是表达式的集合,这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快,复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容?

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  • 网络鉴黄师是否会被人工智能取代?_网易易盾

    AI会彻底取代网络鉴黄师呢?答案是否定的,人工智能潮流下,技术的介入,的确替代了很大一部分人力,让技术成为了主力,人工成为辅助。目前机器审核+人工审核是最高效的鉴黄方式。网络鉴黄师是否会被人工智能取代?

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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