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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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如何打造游戏研发“流水线”？谷得技术总监陈镇洪是这么说的_网易易盾
“游戏研发会更加有章法，会演化成组件化和流程化的开发。”谈及未来，陈镇洪这么描述到。他接着指出，未来游戏研发不会从零开始，而是借助其他游戏的基础组装，从而形成一个新的游戏。如何打造游戏研发“流水线”？谷得技术总监陈镇洪是这么说的
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知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色？_网易易盾
过去一年，Facebook面临一系列指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决公司平台上存在的问题，依靠人工智能能“治好”Facebook的内容问题吗？知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色？
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解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航_网易易盾
“清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月，聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台，集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动，为“安全”护航
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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屡禁不止的游戏淘金热？你真的懂吗？_网易易盾
2024年中国游戏市场收入和用户规模创新高，但面临作弊和黑产威胁。游戏厂商需建立系统化解决方案，以维护游戏公平性和可持续发展。屡禁不止的游戏淘金热？你真的懂吗？
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数字阅读解决方案_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档获取AI内容安全审核接口返回的标签信息，客户可以通过轮询调用该接口获取数据。接口说明该接口支持客户获取易盾AI内容安全审核的通用标签信息，也可通过指定clientId、businessId等参数，获取客户账号或业务下的私有标签信息。建议客户定期获取更新标签信息。接口耗时结果获取接口的响应很数字阅读解决方案,开发文档
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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SO加固如何提升Android应用的安全性？_网易易盾
SO加固分有源码SO加固和无源SO加固。本文讲解SO加载流程，分享SO加固原理，为开发加固功能的技术人员提供一些解决加固问题的思路，也让开发者更明确加固目的，不会因追求加固效果而盲目加固所有SO文件。SO加固如何提升Android应用的安全性？
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