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音频检测v3_开发文档_直播音频（SDK监听）_声网_网易易盾
网易易盾开发文档方案架构图下图展示了从发起反垃圾请求到处理违规情况的整体方案架构图。其中，“你的业务逻辑”展示了针对审核结果的示例处理策略。你也可以结合自己的业务场景，采取不同策略。调用时序图短期房间长期房间接入说明准备工作开通反垃圾功能易盾控制台获取接入秘钥准备监听uid/token音频检测v3,开发文档,直播音频（SDK监听）,声网
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视频检测v3_开发文档_视频直播类_视频直播检测结果获取接口_网易易盾
网易易盾开发文档视频直播离线接口方式获取接口地址http://as.dun.163.com/v2/livevideo/callback/results接口描述该接口用于获取直播流检测结果，检测结果包含截图证据信息及违规分类信息等。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-fo视频检测v3,开发文档,视频直播类,视频直播检测结果获取接口
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反作弊_开发文档_后端接入_场景接入说明_社交类场景接入_网易易盾
网易易盾开发文档公共参数和接口参数详情参考普通场景下的请求参数。不同场景下建议传递不同的extData，普通场景见普通场景、营销类场景见营销场景、电销类场景见电销场景、支付类场景见支付场景1. 私信消息社交用户发送私信消息（群聊/私聊）extData Json内容：参数名类型传入说明描反作弊,开发文档,后端接入,场景接入说明,社交类场景接入
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文本检测v4_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档获取AI内容安全审核接口返回的标签信息，客户可以通过轮询调用该接口获取数据。接口说明该接口支持客户获取易盾AI内容安全审核的通用标签信息，也可通过指定clientId、businessId等参数，获取客户账号或业务下的私有标签信息。建议客户定期获取更新标签信息。接口耗时结果获取接口的响应很文本检测v4,开发文档
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音频检测_开发文档_点播音频接口_异步检测_网易易盾
网易易盾开发文档点播音频异步检测接口帮助您检测音频中的违规内容和多维度的辅助信息，提供包括智能鉴黄、暴恐、涉政、违禁、广告、谩骂、涉价值观等违规内容识别能力，以及语音识别、语种检测、人声属性识别、ASMR检测、娇喘检测、领导人声纹检测、涉政歌曲检测等多维度辅助信息能力，点播音频中的违规内容和多维度的辅助信息异步获音频检测,开发文档,点播音频接口,异步检测
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号码认证_开发文档_后端接入_请求规范及参数_网易易盾
网易易盾开发文档通信协议HTTP/HTTPS 协议。请求方法HTTP POST, 接口仅支持POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码的参数字符编码所有接口的请求和响应数据编码皆为 utf-8。API请求结构名称描述备注AP号码认证,开发文档,后端接入,请求规范及参数
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音视频解决方案v1_开发文档_直播音视频解决方案_SDK监听模式_声网实时音视频_网易易盾
网易易盾开发文档下图展示了从发起反垃圾请求到处理违规情况的整体方案架构图。其中，“你的业务逻辑”展示了针对审核结果的示例处理策略。你也可以结合自己的业务场景，采取不同策略。调用时序图短期房间长期房间接入说明准备工作开通反垃圾功能** 易盾控制台获取接入秘钥 **准备监听uid/token音视频解决方案v1,开发文档,直播音视频解决方案,SDK监听模式,声网实时音视频
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音频检测v3_开发文档_直播音频（SDK监听）_云信_云信RTC2.0_网易易盾
网易易盾开发文档泛娱乐类的音频聊天场景的日益增加，充斥着各种不可控的风险因素，例如色情、暴恐和涉政信息等。随着国家监管的日趋严格，各平台需要对平台的音频内容进行管控，需要投入大量人力进行甄别。实时音频反垃圾可对音视频内容进行有效的判别和筛选，大大降低人力投入。本文介绍如何使用易盾API搭配云信 RTC API进行音频检测v3,开发文档,直播音频（SDK监听）,云信,云信RTC2.0
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融媒体解决方案_开发文档_融媒体解决方案接口_结果获取_推送模式_网易易盾
网易易盾开发文档融媒体结果获取的推送模式用于将融媒体异步检测或人工审核结果主动推送给客户，保证客户最快的获取结果。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明结果主动推送模式以数据为维度，将人工审核结果或者异步机器检测结果推送给客户，需客户在调用检测接融媒体解决方案,开发文档,融媒体解决方案接口,结果获取,推送模式
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行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾
网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障？验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程，采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程，用户只需要产生指定的行为轨迹，不需要键盘手动输入，极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模，结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题
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