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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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  • 如何进行端游代码保护?_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?

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  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 「译文」Facebook:AI正在长大,对抗暴力直播仍需人海?_网易易盾

    人工智能AI算法对Facebook较为成熟的内容安全系统贡献巨大。AI技术在暴力视频面前究竟能发挥多大的用处?Facebook针对AI失效的状况启动了哪些应对措施?对抗暴力视频,只能靠人海战术吗?「译文」Facebook:AI正在长大,对抗暴力直播仍需人海?

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  • 网易易盾 | 未成年人网络保护专项解决方案,助力平台“清朗”运营_网易易盾

    未成年网络保护也是网易易盾网络生态治理的重点领域,易盾通过多年丰富的行业经验沉淀,搭建及不断完善了一套未成年人专项网络保护体系网易易盾 | 未成年人网络保护专项解决方案,助力平台“清朗”运营

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  • 【解构云原生】基于Filebeat的日志采集服务设计与实践_网易易盾

    云原生技术大潮已来临,技术变革迫在眉睫。在这股技术潮流中,网易轻舟微服务平台,集成微服务、Service Mesh、容器云、DevOps等组件,广泛应用于公司内部,也支撑了很多外部客户云原化改造和迁移【解构云原生】基于Filebeat的日志采集服务设计与实践

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