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智能审核平台_开发文档_最佳实践_网易易盾
网易易盾开发文档智能审核平台拥有许多复杂的功能，我们为您抽象出了许多来自真实客户案例的应用场景，供您使用参考同时对内容进行审核与质量分评判需求场景所有内容都进行人工审核，审核通过的数据需要对其进行内容质量打标，用于后续的内容推荐分发解决方案创建标签内容创建标签组，将刚才的标签内容绑定到标签组中创智能审核平台,开发文档,最佳实践
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剖析一种短文本内容安全检测技术_网易易盾
本文介绍了短文本内容安全检测其中一小块的技术，实际应用中，网易易盾采用了更加复杂的模型和多套组合拳。如果对内容安全检测能力要求比较高的客户，可以免费体验网易易盾高效、智能的内容安全服务。剖析一种短文本内容安全检测技术
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视频检测_开发文档_直播视频接口_结果获取_轮询模式_网易易盾
网易易盾开发文档内容安全直播视频异步检测或人工审核的结果，客户可以通过轮询调用该接口获取数据。轮询模式与推送模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明该接口返回直播视频经过机器检测或者人工审核的结果，需要客户通过该接口进行定时轮询获取，当提交检测接口参数callbackUrl为空时，表示结果通过该接口获视频检测,开发文档,直播视频接口,结果获取,轮询模式
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文本检测v4_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档防刷版说明防刷版将融合反作弊能力综合判定内容安全检测结果，目前易盾支持如下两种防刷版接入方式，对比如下：API防刷版SDK防刷版接入方式服务器API接口前端接入SDK+服务器API接口传入参数防刷字段（手机号、账号、IP）+自有设备信息（deviceid、dev文本检测v4,开发文档
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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文本检测v4_开发文档_文本纠错_网易易盾
网易易盾开发文档请求URLhttps://as.dun.163yun.com/v1/grammarfix/submit接口限制接口qps为5；纠错内容单次请求<2000字符，包含标点符号。请求参数TextGrammarFixReq结构如下：参数名称数据类型是否必填取值范围描述文本检测v4,开发文档,文本纠错
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智能审核平台_开发文档_产品更新_2022.07_网易易盾
网易易盾开发文档数据统计个人次品报表新增质检信息您可以在质检结果统计的数据明细的个人次品报表中查看“质检数据量”、“质检覆盖率”、“准确量”、“准确率”4个数据项。更全面的查看和了解质检人员工作情况。内容审核工作统计新增出审信息本次我们新增了出审相关数据信息，您可以在内容审核工作统计下查看平均出审市场，智能审核平台,开发文档,产品更新,2022.07
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智能鉴黄原理是什么？人工智能鉴黄靠谱吗？_网易易盾
智能鉴黄作为内容安全的核心诉求，一直以来吸引着学术圈的无数攻坚者来挑战，如同深度学习入门容易精通难，智能鉴黄领域也会出现从入门到放弃的过程。本文以网易易盾的智能鉴黄产品为例，从算法层面介绍智能鉴黄的原智能鉴黄原理是什么？人工智能鉴黄靠谱吗？
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一站式合规最佳路径，为“内容出海”提供多场景安全解决方案_网易易盾
世界各国对网络治理的态度愈发重视，内容出海首先要解决“内容审核”和“数据安全”的难题，如何平衡文化冲突与创意化经营，如何解读内容相关的法律规定，如何利用技术方法快速管理内容生态…众多问题都在探讨之列。一站式合规最佳路径，为“内容出海”提供多场景安全解决方案
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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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