-
2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本季度利用肉鸡发起攻击的活跃控制端中，境外控制端按国家和地区统计，最多位于美国、荷兰和德国；境内控制端按省份统计，最多位于上海市、北京市和江苏省，按归属运营商统计，电信占比最大。2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
来自：动态资讯 -
网易易盾荣获第三届“中国人工智能大赛”双赛道冠军，携手攻克音视频“深度伪造”识别难题_网易易盾
近日，第三届中国人工智能大赛的最终结果出炉，网易易盾斩获双赛道冠军。至此，网易易盾已连续3年成功夺得大赛冠军。网易易盾荣获第三届“中国人工智能大赛”双赛道冠军，携手攻克音视频“深度伪造”识别难题
来自：动态资讯 -
云原生应用架构实践-数据库诊断_网易易盾
数据库作为一个大型的并发存储系统，其内部设计极其复杂，开发者在使用数据库时， 面临着可用性、可靠性、性能、安全、扩展性等多重挑战，这使得数据库的使用具有较高 的技术门槛。云原生应用架构实践-数据库诊断
来自：动态资讯 -
使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群_网易易盾
本文使用的是一个模拟爬虫的例子，任何可以批量运行的程序都能够用Docker Swarm运行，无论你用Redis还是Celery来通信，无论你是否需要通信，只要能批量运行，就能用Docker Swarm使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群
来自：动态资讯 -
七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化_网易易盾
算法自动识别一方面可以全面减轻人工审核投入，另一方面可以更有效率、更快速地对信息进行判断。本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化
来自：动态资讯 -
网易易盾朱浩齐：共同构建未成年人网络空间治理新模式_网易易盾
针对未成年人网络保护，提出技术治理体系，涵盖身份识别、内容分级、功能保护及反馈机制，以防范网络风险和黑灰产侵害。网易易盾朱浩齐：共同构建未成年人网络空间治理新模式
来自：动态资讯 -
人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？_网易易盾
本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念，解释一些比较流行的词汇，包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后，将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况，以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？
来自：动态资讯 -
双11背后的黑科技：大数据实时计算如何为你量身定制？_网易易盾
数据时代，大数据计算已经渗透到了各行各业，业务沉淀数据，数据计算产生新的业务价值，大数据计算正不断地用这种方式推动业务发展。电商双11离不开大数据计算带来的价值贡献，特别是应用越来越广泛的实时计算。双11背后的黑科技：大数据实时计算如何为你量身定制？
来自：动态资讯 -
中台建设之路-中台建设怎么做？建设中台需要具备什么？_网易易盾
要建设中台，需要考虑组织、支撑技术、方法论这三个方面，往往还需要咨询服务。中台建设之路-中台建设怎么做？建设中台需要具备什么？
来自：动态资讯 -
2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本报告为2020年第1季度的DDoS攻击资源分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题，基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析，重点对DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的这个问题进行分析2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
来自：动态资讯