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从自动化到智能化，网易杭研的AIOps探索与实践_网易易盾
大数据时代下，我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段，将运维产生的数据进行分析处理，得出最佳运维策略，实现对故障事先干预，将风险降低到最低，降低运维成本，提升运维效率，最终实现运维智能化。从自动化到智能化，网易杭研的AIOps探索与实践
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5周年闭门会广州站，赋能数字内容风控行业_网易易盾
1月14日，由网易易盾发起的“数字内容风控”闭门研讨会第三站于广州圆满落幕。闭门研讨会邀请金融、游戏、社交、文娱等客户成员针对内容风控方法与经验作进一步交流。5周年闭门会广州站，赋能数字内容风控行业
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12部门联合发文重点清查网络游戏、网络直播、短视频等问题App_网易易盾
12月26日，国家卫健委、中宣部、广电总局、中央网信办等12部门印发《健康中国行动——儿童青少年心理健康行动方案（2019—2022年）》。重点清查网络游戏、网络直播、短视频、教育类App等.12部门联合发文重点清查网络游戏、网络直播、短视频等问题App
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爆款AR游戏如何打造？网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术_网易易盾
AR是新时代的信息呈现基础设施，与3D内容产业息息相关，其中游戏领域更是AR的最大应用场景之一。在传统游戏模式下，游戏世界和现实世界是严格割裂开来的，而在AR模式下，两者将进行密切融合。爆款AR游戏如何打造？网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾
深度学习大热之后受到大量关注，大部分刚接触深度学习的同学，注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构，如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践
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GTLC 杭州峰会首批讲师亮相，“顺势而为”探寻科技创新先机_网易易盾
2021 年 10 月 17 日，GTLC 杭州峰会即将拉开帷幕，为您呈现一场精彩的科技视听盛宴。会议包括十余场高质量的主题分享、社交晚宴、专题闭门会等学习和社交活动，共同探索技术、产品、业务。GTLC 杭州峰会首批讲师亮相，“顺势而为”探寻科技创新先机
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