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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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游戏安全检测量342亿次，同比增长57%！_网易易盾
网易易盾AI数字内容风控大会发布《AI加速游戏安全治理生态——游戏安全指南》，强调利用AI技术提升游戏安全，应对外挂、黑灰产、内容合规等多重挑战，并呼吁国际合规与行业合作，共同推动游戏产业的健康发展。游戏安全检测量342亿次，同比增长57%！
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网易云捕性能踩坑解决之道上篇_网易易盾
从零开始设计开发一个日处理数据8亿的大数据高并发实时系统，这里我们一起梳理一下,本文中我将网易云捕设计开发实践中两年的时间里碰到的真实问题，踩过的坑及解决问题的方法和大家一起讨论如何解决这些问题。网易云捕性能踩坑解决之道上篇
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关于WannaCry勒索病毒，你需要知道的8个问题_网易易盾
面对WannaCry勒索病毒攻击，作为普遍网民的我们该怎么处置，保护个人财产安全？网易易盾实验室就此整理了八大问题，分析了这个蠕虫的前世今生，并提出了几项有效的应对措施。关于WannaCry勒索病毒，你需要知道的8个问题
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成为互联网内容安全的守望者_网易易盾
在一日体验之后，由于内容安全审核系统智能程度的提升和审核机制的优化，我察觉在网易易盾做审查似乎并没有那么压抑和紧张。期间，我和几位易盾现役的内容审核员聊了聊，看看他们怎么说？成为互联网内容安全的守望者
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾
深度学习是当前最为热门的机器学习算法，在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用，包括对游戏业务的创新，也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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