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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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手游安全真正应该关注什么？ _网易易盾
手游安全问题主要包括反外挂和反破解两个方面，网易易盾通过总结不同新型外挂的属性，持续对手游加固和反外挂模块进行迭代，完善功能、加强防御，做到了疾如风、徐如林，不动如山。手游安全真正应该关注什么？
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从疑似华住集团4.93亿开房信息泄露 看个人如何预防信息泄露_网易易盾
疑似华住旗下所有酒店的数据被用户发到暗网上叫卖，数据量高达4.93亿条入住客人的信息，泄露的敏感信息包括用户姓名、身份证号、手机号、家庭住址、所属公司等。从疑似华住集团4.93亿开房信息泄露 看个人如何预防信息泄露
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Android移动客户端性能测试——电量_网易易盾
Android移动客户端性能测试——电量APP性能测试除了需要监控PCU、内存占用、流量等，还需要获取APP的电量数据，测试在可接受范围内，避免APP出现过度消耗电量的现象。Android移动客户端性能测试——电量
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蔻驰、纪梵希等奢侈品牌内容安全事件屡出，海外企业如何才能避免此类错误？_网易易盾
继范思哲之后，美国品牌蔻驰（Coach）也被发现其T恤产品和官网上疑似将香港、澳门和台湾列为国家，涉嫌分裂中国。蔻驰、纪梵希等奢侈品牌内容安全事件屡出，海外企业如何才能避免此类错误？
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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如何防刷单/刷票？如何防止机器批量刷投票/点赞?_网易易盾
互联网企业营销活动中，常常会遇到刷单、刷票、刷投票、刷点赞困扰。如何保护好企业业务安全，免受羊毛党和黑灰产的吞噬，已经成为需要迫切解决的问题。本文将重点介绍营销活动中如何防刷单/刷票/刷券等作弊行为。如何防刷单/刷票？如何防止机器批量刷投票/点赞?
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游戏运营如何防范红包黑产行为？_网易易盾
传感器驱动的AI模型是网易易盾推出的创新技术，旨在通过分析移动设备传感器数据，精准识别并打击游戏中的红包黑产行为，维护游戏公平性，提升玩家体验。游戏运营如何防范红包黑产行为？
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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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