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从疑似华住集团4.93亿开房信息泄露 看个人如何预防信息泄露_网易易盾
疑似华住旗下所有酒店的数据被用户发到暗网上叫卖，数据量高达4.93亿条入住客人的信息，泄露的敏感信息包括用户姓名、身份证号、手机号、家庭住址、所属公司等。从疑似华住集团4.93亿开房信息泄露 看个人如何预防信息泄露
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Android移动客户端性能测试——电量_网易易盾
Android移动客户端性能测试——电量APP性能测试除了需要监控PCU、内存占用、流量等，还需要获取APP的电量数据，测试在可接受范围内，避免APP出现过度消耗电量的现象。Android移动客户端性能测试——电量
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蔻驰、纪梵希等奢侈品牌内容安全事件屡出，海外企业如何才能避免此类错误？_网易易盾
继范思哲之后，美国品牌蔻驰（Coach）也被发现其T恤产品和官网上疑似将香港、澳门和台湾列为国家，涉嫌分裂中国。蔻驰、纪梵希等奢侈品牌内容安全事件屡出，海外企业如何才能避免此类错误？
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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如何防刷单/刷票？如何防止机器批量刷投票/点赞?_网易易盾
互联网企业营销活动中，常常会遇到刷单、刷票、刷投票、刷点赞困扰。如何保护好企业业务安全，免受羊毛党和黑灰产的吞噬，已经成为需要迫切解决的问题。本文将重点介绍营销活动中如何防刷单/刷票/刷券等作弊行为。如何防刷单/刷票？如何防止机器批量刷投票/点赞?
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游戏运营如何防范红包黑产行为？_网易易盾
传感器驱动的AI模型是网易易盾推出的创新技术，旨在通过分析移动设备传感器数据，精准识别并打击游戏中的红包黑产行为，维护游戏公平性，提升玩家体验。游戏运营如何防范红包黑产行为？
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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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UGC内容如何规避运营风险_网易易盾
近日，2016初橙·北京互联网创业创新大会举行，汇聚了上千位创业者，共享互联网发展经验。网易易盾总经理周森应邀出席，同创业者分享了网易19年反垃圾的经验与成果，受到与会者的追捧。UGC内容如何规避运营风险
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融合AI能力的隐私合规检测，上线！_网易易盾
隐私合规已成为移动应用开发与运营需要重点解决的问题。网易易盾隐私合规检测产品迎来重要更新：融合了AI能力的全新隐私合规检测产品，现已上线！融合AI能力的隐私合规检测，上线！
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