-
如何进行端游代码保护?_网易易盾
本文将聚焦静态代码保护,从实际的保护效果出发,先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用,后介绍面向游戏引擎的代码保护策略,并在此基础上,探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护?
来自:动态资讯 -
未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾
对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络
来自:动态资讯 -
【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
来自:动态资讯 -
【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路
来自:动态资讯 -
AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道
来自:动态资讯 -
自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升
来自:动态资讯 -
弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测
来自:动态资讯 -
【杭研大咖说】端到端语音识别时代来临:网易杭州研究院的智能语音探索之路_网易易盾
网易杭研语音识别团队在 ASRU2019 中英混杂语音识别挑战赛端到端语音识别赛道夺得冠军,采访了语音识别团队负责人刘东,他分享了语音识别团队背后的故事,以及网易杭研在语音识别技术的实践和落地经验。【杭研大咖说】端到端语音识别时代来临:网易杭州研究院的智能语音探索之路
来自:动态资讯 -
AI 服务效率升级——在智能数字内容风控中实践 AI 生产增效_网易易盾
2022年 Qcon 全球软件开发大会于 11 月 25 日~ 26 日在上海举办。 围绕着“融合通信”与“AI”两大主题,网易智企技术委员会以《融合通信技术探索与 AI 技术商业化实战》为主.AI 服务效率升级——在智能数字内容风控中实践 AI 生产增效
来自:动态资讯 -
决定互联网内容去留的审核员,职前培训包括哪些内容?_网易易盾
各互联网平台肆意发布各类违法信息的用户行为层出不穷,这个舞台上的乱象似乎并没有减少的趋势。互联网内容安全审核员一直被公众冠以“互联网清洁工”、“鉴黄师”等称呼,这是由于大家对审核员的职责了解并不深入。决定互联网内容去留的审核员,职前培训包括哪些内容?
来自:动态资讯