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反外挂_开发文档_iOS手游_手游智能反外挂iOS端接入文档（OC）_网易易盾
网易易盾开发文档隐私说明请参照网易易盾隐私政策，请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入步骤接入反外挂SDK，开发者需要完成以下步骤1. 根据游戏运行平台将SDK动态库拷贝到指定工程目录；2. 修改项目配置；3. 初始化SDK；4. 根据用户登录信息调用SDK接口函数；5. 验证反外挂,开发文档,iOS手游,手游智能反外挂iOS端接入文档（OC）
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风控引擎_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档（适用于风控引擎Android端sdk版本5.4.6版本以及以下），之前版本文档参考Android-C#接入教程（5.5.1以及更高版本）。隐私说明请参照网易易盾隐私政策，请将易盾隐私政策链接放到应用“用户协议”中。接入说明接入“智能风控” SDK，开发者需要完成以下步骤：1. 根据应用风控引擎,开发文档
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智能反外挂（全文档）【已下线】_智能反外挂（全文档）【已下线】_网易易盾
网易易盾智能反外挂（全文档）【已下线】一、方案说明手游智能反外挂透传服务，是指反外挂SDK，由于外部原因，不能直接把数据发送给易盾反外挂服务，需要借助游戏方中转，把数据转发给易盾反外挂服务。主要有两个场景：场景一：当玩家恶意屏蔽反外挂服务IP和域名，绕过易盾反外挂服务，导致易盾安全实验室的最新策略不能更新到游戏移动端。此时反外挂智能反外挂（全文档）【已下线】,智能反外挂（全文档）【已下线】
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反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_手游反外挂数据服务接口_反外挂嫌疑明细数据查询_网易易盾
网易易盾开发文档接口用途提供嫌疑数据明细查询服务，返回结果包括异常数据，不包括正常数据。主要用于异常数据同步：从易盾拉取数据场景，以固定时间窗口拉取异常数据。例如，每次查询1分钟前的数据，时间跨度也是1分钟，则可以按1分钟时间窗口，周期性滑动拉取数据。接入须知注意事项：因取证信息场景复杂，为了保障封号反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,手游反外挂数据服务接口,反外挂嫌疑明细数据查询
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号码认证_开发文档_后端接入_请求规范及参数_网易易盾
网易易盾开发文档通信协议HTTP/HTTPS 协议。请求方法HTTP POST, 接口仅支持POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码的参数字符编码所有接口的请求和响应数据编码皆为 utf-8。API请求结构名称描述备注AP号码认证,开发文档,后端接入,请求规范及参数
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智能反外挂（全文档）【已下线】_智能反外挂（全文档）【已下线】_网易易盾
网易易盾智能反外挂（全文档）【已下线】一、接入说明购买支付安全服务后，客户端开始数据上报，服务端通过调用支付安全查询接口获取结果并进行分析。目前仅支持iOS手游。二、接入步骤2.1 获取安全凭证在调用支付安全服务前，需要从【易盾官网-服务管理-已开通业务】获取AppId和AppKey，用于计算接口请求认证签名，见认证参数tok智能反外挂（全文档）【已下线】,智能反外挂（全文档）【已下线】
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反外挂_开发文档_Android手游_cocos 引擎手游加固使用指导_网易易盾
网易易盾开发文档cocos 方案简介cocos引擎保护方案默认保护引擎so，按照需求可以额外处理cocos 资源文件，例如 jsc、png、jpg等等。下载地址点击下载使用说明该加固工具为jar包文件，适用于Windows、Linux以及Mac系统，以下均以Windows环境下描述，其他系统环境使用方法反外挂,开发文档,Android手游,cocos 引擎手游加固使用指导
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反外挂_开发文档_Android手游_unity 引擎手游加固指导_网易易盾
网易易盾开发文档unity 方案简介unity引擎保护方案默认保护引擎so（libil2cpp.so/libmono.so）、对global-metadata.dat进行加密保护、dll的整体加密。下载地址点击下载使用说明该加固工具为jar包文件，适用于Windows、Linux以及Mac系统，以下均以反外挂,开发文档,Android手游,unity 引擎手游加固指导
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设备指纹_开发文档_前端接入_iOS_网易易盾
网易易盾开发文档接入说明环境需求条目说明兼容平台iOS9.0+CPU架构armv7, arm64, i386, x86_64SDK依赖AvFoundation.framework, libc++.tbd法规需求根据《工业和信息化部 337号令》的规定，重点对以下四设备指纹,开发文档,前端接入,iOS
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行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾
网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障？验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程，采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程，用户只需要产生指定的行为轨迹，不需要键盘手动输入，极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模，结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题
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