-
【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
来自:动态资讯 -
弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测
来自:动态资讯 -
「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止_网易易盾
作为一家全球性的大型视频网站,YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论,YouTube/Google使出浑身解数,来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示:技术升级不能停止
来自:动态资讯 -
DDoS是什么?_网易易盾
近几年,DDoS 攻击从规模和频率上都有不断攀升的态势,严重威胁企业网络安全,本文就DDoS是什么、DDoS常见攻击方式、防御手段等做了简单介绍。DDoS是什么?
来自:动态资讯 -
AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(二)_网易易盾
接下来是获得对用户帐户的未经授权的访问。对于大规模的黑客行为,其中一个非常恼人的事情是验证码。许多计算机程序可以解决简单的验证码测试,但最复杂的部分是对象分割,有许多研究论文描述了验证码验证方法。AI时代,那些黑客正在如何打磨他们的“利器”?(二)
来自:动态资讯 -
深度学习技术如何对抗语音色情?_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支,受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛,如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情?
来自:动态资讯 -
企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统?_网易易盾
入侵检测系统通过实时监视系统和网络等,一旦发现异常情况就发出警告。根据信息来源可分为基于主机的IDS和基于网络的IDS。本文主要介绍企业如何快速搭建分布式入侵检测系统。企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统?
来自:动态资讯 -
从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践_网易易盾
大数据时代下,我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段,将运维产生的数据进行分析处理,得出最佳运维策略,实现对故障事先干预,将风险降低到最低,降低运维成本,提升运维效率,最终实现运维智能化。从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践
来自:动态资讯 -
网易易盾深度学习模型工程化实践_网易易盾
深度学习大热之后受到大量关注,大部分刚接触深度学习的同学,注意力大都集中在如何调整参数/数据/网络结构,如何达到预期的精度/召回率/准确率等。网易易盾深度学习模型工程化实践
来自:动态资讯 -
精准打击!让违规图片无所遁形的秘密是什么?_网易易盾
相较于文本信息,图片信息的识别难度更大。因此,图片为许多恶意用户所利用,成了不良有害信息的藏匿之地,这些图片的传播破坏了文明和谐的互联网内容生态,也大大增加了平台的违规风险。精准打击!让违规图片无所遁形的秘密是什么?
来自:动态资讯