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  • 实人信息认证_开发文档_活体检测_H5/小程序接入_交互式活体检测(H5页面接入)_网易易盾

    网易易盾开发文档一、接入流程二、获取 authToken 和认证页面地址接口接口说明网易易盾信息认证服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。目前支持MD5,SHA1,SHA256,SM3几种加密算法,详细信息,请参实人信息认证,开发文档,活体检测,H5/小程序接入,交互式活体检测(H5页面接入)

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  • 短信验证码(已下线)_开发文档_验证码校验接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://sms.dun.163.com/v2/verifysms请求参数公共参数已省略,详细见 公共参数,其他参数如下:参数名称类 型是否必选最大长度描述requestIdStringY32短信发送接口返回的requestId字段cod短信验证码(已下线),开发文档,验证码校验接口

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  • 实人信息认证_开发文档_人脸核身_交互式人脸核身(H5页面接入)_网易易盾

    网易易盾开发文档一、接入流程二、获取 authToken 和认证页面地址接口接口说明网易易盾信息认证服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。目前支持MD5,SHA1,SHA256,SM3几种加密算法,详细信息,请参实人信息认证,开发文档,人脸核身,交互式人脸核身(H5页面接入)

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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_文本在线检测_文本批量检测_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v4/text/batch-checkV3在线检测接口文档请点此查看接口描述建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。批量文本检测接口当前设计为检测前会统一对所有文本检测v4,开发文档,文本检测类,文本在线检测,文本批量检测

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  • 反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_端游反外挂数据服务接口_按玩家信息条件查询反外挂详情接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口用途本接口用于按玩家信息条件查询反外挂详情。接入须知注意事项:因取证信息场景复杂,为了保障封号依据完备,如需封号,建议结合角色的业务数据进行二次判断或者和易盾技术人员进行二次确认,以确保准确无误。使用形式接口地址:http://open-yb.163yun.com/api/ope反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,端游反外挂数据服务接口,按玩家信息条件查询反外挂详情接口

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  • 实人信息认证_开发文档_身份证OCR_后端接入_网易易盾

    网易易盾开发文档利用OCR技术识别并返回身份证正反面相关文本信息DEMO体验接口说明该接口目前可返回如下两种识别结果:检测成功:OCR成功识别证件信息,并返回OCR识别信息字段,识别准确率99%非身份证照片或检测不出身份证信息:上传的照片为非身份证照片,或因像素或拍摄角度等原因造成OCR无法识实人信息认证,开发文档,身份证OCR,后端接入

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  • 反作弊_开发文档_接入验证_网易易盾

    网易易盾开发文档SDK接入验证用例编号接入验证用例接入正常的结果1高级模式下,调用getToken之前,是否调用了start是2是否与业务后端联调测试应与后端联调测试,且测试通过服务端接入验证用例编号接入验证用例接入正常的结果1所有必须字段是否都反作弊,开发文档,接入验证

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_响应返回码_网易易盾

    网易易盾开发文档 响应码定义响应返回码(code)反映了易盾智能风控服务API调用和执行的概要结果。当返回码不为200时,表示请求未正常执行,返回码描述(msg)对该结果进行了细化补充,用户可根据返回码判断API的执行情况。所有接口调用返回值均包含code和msg字段,code为返回码值,msg为返回码描述信风控引擎,开发文档,后端接入,响应返回码

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  • 音视频解决方案v1_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://api.aq.163.com/v2/livewall/callback/results接口描述该接口用于获取直播墙审核结果,结果包含截图证据信息及违规分类信息等。接口请求频率小于10s/20次,请求频率过快服务器会拒绝处理。请求参数该接口参数与请求公共参数一致音视频解决方案v1,开发文档

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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