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密钥安全被称为“数据安全的基础”,尤其是在不可信的移动端环境中。 本文基于移动端密钥使用和存储的痛点,介绍了一种自研的白盒加密方案,为保障移动应用内敏感信息、本地数据和传输数据的安全提供设计与应用思路一种新型自研白盒密钥算法,让攻击者无迹可寻
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受台风“梅花”的影响,中秋节后的杭州迎来了阵雨天气。在台风来临的第一天,网易大厦门前陆陆续续集结了一批人,他们今天都有着一个共同的身份—一日“鉴黄师”。是项目经理、直播场控、算法工程师、创业者……也是一日“鉴黄师”
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Android开发者喜欢把核心算法、逻辑、重要协议等放在SO库文件中,SO加固是Android安全保护核心问题,本文主要介绍如何进行SO加固保护如何进行SO加固?SO库加密保护有哪些方法?
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近年来,作为人工智能的领先创新,基于深度学习的合成类算法制造了许多新奇的体验,在图像、视频到语音中落地,无所不能。关于深度合成技术的探讨已经持续了几年,大众对于这项技术并不是完全陌生。网易易盾受邀参与“深度合成治理沙龙”,分享虚假内容检测实践
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顾名思义,文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正,错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具,但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径
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网络审查员们做着算法还不能完全做到的事,他们就像社交网络中的「人肉盾牌」,他们受到的伤害却很少有人关注。除了恰当地过滤掉一些偏激的声音外,对网络审查员施以更人道的关怀也是要事。大家好,我们是社交网络审核员
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尽管如此,我们也要清楚的去将理想与现实分开,看看机器学习(ML),深度学习(DL)和人工智能(AI)算法到底可以在网络安全中做什么机器学习、深度学习、和AI算法可以在网络安全中做什么?
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易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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随着手机相机的升级,随手拿出手机拍照已经成为很多人不经意的日常,手机相册、电脑硬盘中存储的照片数量或许早已悄然过万。各类社交平台上,每一秒都有数不胜数的图片被上传和分享。知物由学 | 告别挑花眼,AI算法如何筛选低质量图片?
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