-
网易云捕性能踩坑解决之道上篇_网易易盾
从零开始设计开发一个日处理数据8亿的大数据高并发实时系统，这里我们一起梳理一下,本文中我将网易云捕设计开发实践中两年的时间里碰到的真实问题，踩过的坑及解决问题的方法和大家一起讨论如何解决这些问题。网易云捕性能踩坑解决之道上篇
来自：动态资讯 -
清朗行动持续开展，未成年人暑期网上保护指南_网易易盾
暑假将至，为营造未成年人良好上网环境，易盾运营专家们在线分享未成年人网络安全治理的经验和系统化解决办法，希望给互联网平台企业带来更多启发，有效解决网络生态突出问题，让未成年人安度暑假。清朗行动持续开展，未成年人暑期网上保护指南
来自：动态资讯 -
现在有座位，想来猪厂绽放自我魅力的，赶紧上车！_网易易盾
猪场招人啦！现在有座位，想来猪厂绽放自我魅力的，赶紧上车！
来自：动态资讯 -
无源码 iOS 加固的实践方案_网易易盾
在本文中，我们详细介绍了部分 iOS 应用程序加固的原理。希望能从中帮助一些需要了解加固朋友了解一些原理上的知识。无源码 iOS 加固的实践方案
来自：动态资讯 -
透过数据看真相：手游市场趋势报告_网易易盾
得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善，移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿，同比16年增长57％。透过数据看真相：手游市场趋势报告
来自：动态资讯 -
爆款AR游戏如何打造？网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术_网易易盾
AR是新时代的信息呈现基础设施，与3D内容产业息息相关，其中游戏领域更是AR的最大应用场景之一。在传统游戏模式下，游戏世界和现实世界是严格割裂开来的，而在AR模式下，两者将进行密切融合。爆款AR游戏如何打造？网易杨鹏以《悠梦》为例详解前沿技术
来自：动态资讯 -
【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
来自：动态资讯 -
弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
来自：动态资讯 -
AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
来自：动态资讯 -
自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
来自：动态资讯