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图片检测

领先图像识别算法，网易海量大数据样本，精准过滤涉黄、推广、暴恐、敏感、其他个性化定义的违规图片

  • 音视频解决方案_开发文档_点播音视频_反馈接口_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全点播音视频检测结束的数据，客户可以通过调用反馈接口进行数据纠正。接口说明该接口支持审核（打标签，垃圾类型确认）。鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，音视频解决方案,开发文档,点播音视频,反馈接口

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  • 视频检测_开发文档_直播视频接口_提交检测_网易易盾

    网易易盾开发文档直播视频异步检测接口帮助您检测直播视频画面中的违规内容和多维度的辅助信息，提供包括智能鉴黄、暴恐、涉政、违禁、广告、恶心、涉价值观等违规内容识别能力，以及logo识别、OCR识别、人脸识别、直播视频质量等多维度辅助信息能力，直播视频中的违规内容和多维度的辅助信息异步获取。接口说明该接口异步提交视频检测,开发文档,直播视频接口,提交检测

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  • 文本检测_开发文档_文本接口_结果反馈_网易易盾

    网易易盾开发文档文本结果反馈接口主要提供给客户进行检测结果反馈，如果客户发现易盾内容安全的检测结果与您的预期不符，可以通过调用本接口向我们反馈，我们将根据反馈数据，及时优化检测效果。接口说明该接口以数据taskId（调用检测接口时返回）为标识反馈并修改文本结果，建议使用 HTTP 协议进行接口调用。鉴权说明文本检测,开发文档,文本接口,结果反馈

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  • 音频检测_开发文档_直播音频接口_名单获取_推送模式_网易易盾

    网易易盾开发文档直播账号名单推送模式用于将直播账号主动推送给客户，保证客户最快的获取直播账号最新状态。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明主动推送模式以数据为维度，将直播账户名单推送给客户，需客户在产品配置时设置回调地址参数，客户方需保证回调接音频检测,开发文档,直播音频接口,名单获取,推送模式

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  • 网站检测解决方案_开发文档_微博_微博任务提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明该接口支持创建微博检测任务，并支持数据回调鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA256，SM3几种加密算法，详细信息，请参见接口鉴权请网站检测解决方案,开发文档,微博,微博任务提交接口

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_封禁/处置信息上报接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口用于上报封禁/处置信息。鉴权说明易盾智能风控服务使用签名认证方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5签名算法，详细信息请参见接口鉴权。接入须知控制接口调用频率，频率过快可能会被拒风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,封禁/处置信息上报接口

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  • 文本检测_开发文档_策略接口_自定义关键词_查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明通过该接口可以查询已抄送的自定义关键词信息鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA256，SM3几种加密算法，详细信息，请参见接口鉴权接文本检测,开发文档,策略接口,自定义关键词,查询接口

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  • 十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾

    深度学习是当前最为热门的机器学习算法，在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用，包括对游戏业务的创新，也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用

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  • 网站检测解决方案_开发文档_微博_微博检测任务结果获取-主动回调_网易易盾

    网易易盾开发文档微博检测任务结果获取接口，用于将微博任务机器检测任务结果主动推送给客户。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。接口说明微博任务检测结果主动推送模式以任务为维度，将机器检测结果推送给客户，需客户在调用微博任务接口时设置回调地址callbackUrl参数，客户方需保证回调接收接口的可用性和稳定性网站检测解决方案,开发文档,微博,微博检测任务结果获取-主动回调

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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