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  • 行为式验证码_开发文档_新手指南_组件工作流程_网易易盾

    网易易盾开发文档常规验证体系常规验证码体系(验证码类型为滑动拼图、文字点选、图标点选、短信上行验证等)验证码组件工作流程如下:用户访问产品应用页面,请求显示易盾验证码用户按照提示要求完成易盾行为式验证码拼图/点击用户提交表单产品后台将用户提交表单的验证码相关数据发送到网易易盾后台进行二次校验易盾后台行为式验证码,开发文档,新手指南,组件工作流程

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  • 网站检测解决方案_开发文档_网站网页_主站检测_主站检测任务提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档网站解决方案-主站检测任务提交接口用于提交待检测的网站任务,包括一次性任务和循环检测任务。主站URL会作为爬虫入口进行资源爬取,可以通过设置网站的爬取深度和最大爬取资源数来控制单次任务的结束条件。接口描述该接口为网站任务检测提交接口,支持 HTTP 协议接口调用。支持一次性检测任务和周期性检测网站检测解决方案,开发文档,网站网页,主站检测,主站检测任务提交接口

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  • 音频检测v3_开发文档_直播音频(SDK监听)_即构_结果获取接口_网易易盾

    网易易盾开发文档直播语音离线接口方式获取接口地址https://as.dun.163.com/v3/liveaudio/callback/results接口描述直播语音检测结果获取接口,获取离线处理的数据后,下次调用,不会再次返回之前获取过的离线数据。接口请求频率小于10s/20次,请求频率过快服务器音频检测v3,开发文档,直播音频(SDK监听),即构,结果获取接口

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  • 反作弊_常见问题_通用问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 什么是易盾营销反作弊服务?易盾营销反作弊服务依托网易云大数据计算能力,利用设备指纹、行为模型、黑名单库等技术,结合大数据分析和规则模型筛选出非法用户和非法操作。营销反作弊:精准识别羊毛党和机器行为,防范不法分子在平台活动中作弊。2. 易盾营销反作弊、登录保护、注册保护三个服务核心技术是反作弊,常见问题,通用问题

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  • 号码认证_开发文档_隐私合规指引_iOS隐私清单文件_网易易盾

    网易易盾开发文档若您的应用程序使用了 一键登录 SDK,并打算在 2024 年 3 月 13 日之后向 App Store 提交新的应用程序版本或更新现有版本,请注意 Apple 的隐私政策更新。根据最新要求,开发者在提交应用程序时,必须提供隐私清单文件(PrivacyInfo.xcprivacy),详细说明应用号码认证,开发文档,隐私合规指引,iOS隐私清单文件

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  • 反作弊_开发文档_新手指南_产品简介_网易易盾

    网易易盾开发文档产品定位网易易盾反作弊产品主要解决社交社区、电商、O2O、游戏等互联网行业在注册、登录、营销活动等场景遇到的作弊行为,帮助企业减少因恶意行为造成的损失。主要服务反作弊主推服务有注册保护、登录保护、营销反作弊注册保护从“源头”上防范业务风险,通过设备、账号、行为3个维度,有效识别批量注反作弊,开发文档,新手指南,产品简介

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  • 音频检测v3_开发文档_直播音频(拉流)_结果获取接口_网易易盾

    网易易盾开发文档直播语音离线接口方式获取接口地址https://as.dun.163.com/v3/liveaudio/callback/results接口描述直播语音检测结果获取接口,获取离线处理的数据后,下次调用,不会再次返回之前获取过的离线数据。接口请求频率小于10s/20次,请求频率过快服务器音频检测v3,开发文档,直播音频(拉流),结果获取接口

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  • 号码认证_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档响应返回码(code)网易易盾服务 API 调用和执行的概要结果。当返回码不为 200 时, 表示请求未正常执行,返回码描述 (msg) 对该结果进行了细化补充,用户可根据返回码判断 API 的执行情况。所有接口调用返回值均包含 code 和 msg 字段, code 为返回码值,msg 为返回号码认证,开发文档

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  • 号码认证_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档通信协议HTTPS 协议。请求方法网易易盾提供的所有接口,均支持 POST/GET 方法。当参数名与参数值拼装起来的 URL 长度小于 1024 个字符时,可以用GET发起请求;当参数类型含 byte[ ] 类型或拼装好的请求URL过长时,必须用 POST 发起请求。建议所有API调用都使用号码认证,开发文档

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障?验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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