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  • 成为互联网内容安全的守望者_网易易盾

    在一日体验之后,由于内容安全审核系统智能程度的提升和审核机制的优化,我察觉在网易易盾做审查似乎并没有那么压抑和紧张。期间,我和几位易盾现役的内容审核员聊了聊,看看他们怎么说?成为互联网内容安全的守望者

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  • 数据中台-企业的数据化引擎_网易易盾

    数据中台最早是阿里提出的,真正火起来是2018年,大量的互联网、非互联网公司都开始建设数据中台。为什么很多公司开始建设数据中台?尽管数据中台的文章很多,一千人眼里有一千个数据中台,到底什么是数据中台?数据中台-企业的数据化引擎

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  • 互联网公司的中台实践:网易杭研的中台往事_网易易盾

    中台是一个新的名词,但并不是一种新的实践。建设好中台,以便组织能更快速的响应变化,是对的方向。本文介绍网易杭研在中台道路上十多年的探索和经验教训,并补充在中台组织管理方面的方法。互联网公司的中台实践:网易杭研的中台往事

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  • 如何系统提升手游APP安全的安全性?_网易易盾

    本文由网易移动安全技术专家卓辉为大家全面解读,在网易公司内部是如何通过网易易盾为游戏安全保驾护航的。分享的重点主要包括安全对游戏开发团队的影响、手游安全如何进阶、以及网易易盾使用效果展示三大部分内容。如何系统提升手游APP安全的安全性?

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  • 关于以太坊性能优化的思路_网易易盾

    吞吐量一直是区块链的一个痛点。首选,我们来说说区块链的性能瓶颈在哪?知道性能瓶颈才可以针对性的下药。性能提升的思路简单一句话概况为“模块拆分、数据并发、业务剥离、网络分组”。关于以太坊性能优化的思路

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  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • Question | 标注下数据、训练个模型,商用的智能鉴黄有这么简单吗?_网易易盾

    “Question”为网易易盾的问答栏目,将会解答和呈现安全领域大家常见的问题和困惑。如果你有什么疑惑,也欢迎通过邮件(zhangyong02@corp.netease.com)提问。Question | 标注下数据、训练个模型,商用的智能鉴黄有这么简单吗?

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  • 非法出售游戏装备和金币,揭开资源商的神秘面纱_网易易盾

    游戏黑灰产业链的存在已经成为了游戏行业的一大难题,而其中,资源商作为黑灰产链条中的重要一环。本文将为大家简单科普一下游戏黑灰产“资源商”的概念、产业链分析和技术治理之道。非法出售游戏装备和金币,揭开资源商的神秘面纱

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  • 知物由学 | 人工智能时代,如何反爬虫?_网易易盾

    随着互联网开放式、爆发式地增长,反爬虫技术应运而生。反爬虫技术大体包含“爬虫识别”和“爬虫反制”两个步骤,本文结合了两项热门的技术:大数据和机器学习,来探究其在爬虫识别中的应用。知物由学 | 人工智能时代,如何反爬虫?

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