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  • 号码认证_开发文档_后端接入_请求规范及参数_网易易盾

    网易易盾开发文档通信协议HTTP/HTTPS 协议。请求方法HTTP POST, 接口仅支持POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码的参数字符编码所有接口的请求和响应数据编码皆为 utf-8。API请求结构名称描述备注AP号码认证,开发文档,后端接入,请求规范及参数

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  • 音频检测v3_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v3/audio/callback/results接口描述语音检测结果获取接口,获取离线处理的数据后,下次调用,不会再次返回之前获取过的离线数据。查看V1.0结果获取接口文档接口请求频率小于10s/20次,请求频率过快服务器会音频检测v3,开发文档

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  • 文本检测v4_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v3/text/check接口描述根据发布的内容、发布者、ip、设备id等信息来检测是否为需拦截内容。接口同步返回易盾内容安全服务实时反垃圾引擎检测结果,产品可以根据该结果对数据进行初步过滤。该接口返回结果状态分以下三种:不通过文本检测v4,开发文档

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  • 网站检测解决方案_开发文档_网站网页_主站检测_主站检测任务提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档网站解决方案-主站检测任务提交接口用于提交待检测的网站任务,包括一次性任务和循环检测任务。主站URL会作为爬虫入口进行资源爬取,可以通过设置网站的爬取深度和最大爬取资源数来控制单次任务的结束条件。接口描述该接口为网站任务检测提交接口,支持 HTTP 协议接口调用。支持一次性检测任务和周期性检测网站检测解决方案,开发文档,网站网页,主站检测,主站检测任务提交接口

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  • 图片检测_开发文档_图片接口_异步检测_网易易盾

    网易易盾开发文档图片异步检测提供包括智能鉴黄、暴恐、涉政、违禁、广告、恶心、涉价值观等违规内容识别能力,以及logo识别、OCR识别、人脸识别、图片质量等多维度辅助信息能力,图片中的违规内容和多维度的辅助信息异步结果获取,该接口适用于异步处理违规数据和历史数据扫描的场景。接口说明该接口异步提交图片检测任务,返图片检测,开发文档,图片接口,异步检测

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  • AIGC内容检测解决方案_开发文档_接口文档_结果获取_轮询模式_网易易盾

    网易易盾开发文档AIGC 内容检测解决方案的结果获取支持轮询模式,用于获取 会话自动关闭时未过检片段的机器检测结果 和人工审核结果,轮询模式与推送模式是互斥的,业务侧只能选择其中一种模式进行结果获取。接口说明该接口返回 AIGC 内容检测解决方案的机审结果和人工审核结果,客户需要通过定时轮询该接口来获取结果。AIGC内容检测解决方案,开发文档,接口文档,结果获取,轮询模式

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  • 文本检测_开发文档_文本接口_异步检测_批量异步检测_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾内容安全文本批量异步检测接口与同步检测接口不同,该接口不同步返回易盾内容安全服务实时内容安全引擎检测结果,提交待检测文本后只返回当前业务等待检测的缓冲池数量,以及本次提交每一条数据会生成唯一检测任务ID。接口说明该接口只返回文本提交的结果,具体检测结果需要通过文本结果获取接口-轮询模式或文文本检测,开发文档,文本接口,异步检测,批量异步检测

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  • 音频检测_开发文档_点播音频接口_结果获取_推送模式_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全点播音频结果获取推送模式用于将点播音频异步检测或人工审核结果主动推送给客户,保证客户最快的获取结果。客户需要按照以下规范实现接收结果的接口。推送模式与轮询模式互斥,只能选取一种模式进行结果获取。接口说明结果主动推送模式以数据为维度,将人工审核结果或者异步机器检测结果推送给客户,需客户在音频检测,开发文档,点播音频接口,结果获取,推送模式

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  • 短信验证码(已下线)_开发文档_请求规范说明_网易易盾

    网易易盾开发文档通信协议HTTPS 协议。请求方法网易易盾提供的所有接口,均支持 POST/GET 方法。当参数名与参数值拼装起来的 URL 长度小于 1024 个字符时,可以用GET发起请求;当参数类型含 byte[ ] 类型或拼装好的请求URL过长时,必须用 POST 发起请求。建议所有API调用都使用短信验证码(已下线),开发文档,请求规范说明

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  • 行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾

    网易易盾常见问题1. 验证码安全性如何保障?验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程,采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程,用户只需要产生指定的行为轨迹,不需要键盘手动输入,极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模,结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题

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