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用机器学习提高日常安全运维工作中的效率_网易易盾
在整个安全工作中，安全运维是不可或缺的一环，其目的是保证各项安全工作持续有效地运作。除了对外的沟通和业务对接相关工作，大部分安全运维的日常工作相对固定，如漏洞审核、安全产品运维、日志审计和应急响应等用机器学习提高日常安全运维工作中的效率
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Jmeter——参数化的9种方法_网易易盾
用户定义的变量 1、右键快捷菜单中选择 添加-配置元件-用户自定义变量。 自定义变量中定义的所有参数的值在测试计划的执行过程中不能发生取值的改变，一般仅将测试计划中不需要随迭代发生改变的参数设置在此处Jmeter——参数化的9种方法
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Zeppelin在网易云音乐的实践_网易易盾
网易云音乐自2013发布以来，累计用户量突破8亿，每天用户的行为日志就已突破了千亿，我们经历了猛犸大数据平台从无到有的整个发展阶段，在早期Zeppelin可以说是伴随这我们发展壮大的一个重要工具。Zeppelin在网易云音乐的实践
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2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告_网易易盾
为全面反映2020年上半年我国互联网在恶意程序传播、漏洞风险、DDoS攻击、网站安全等方面的情况，CNCERT对上半年监测数据进行了梳理，形成监测数据分析报告如下。2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告
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Harbor成CNCF毕业项目：中国原创，网易轻舟参与贡献_网易易盾
在作为 CNCF 孵化项目时，Harbor提供了合规性，性能和互操作性，帮助用户在Kubernetes和Docker等云原生平台之中持续和安全地管理制品。Harbor成CNCF毕业项目：中国原创，网易轻舟参与贡献
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网易易盾入选2020中国网络安全100强，携手嘶吼发布《2020网络安全行业白皮书》_网易易盾
近日，2020网络安全行业生态大会暨金帽子年度盛典在京盛大召开。作为新一代数字内容风控领军者，网易易盾凭借多年在数字内容风控领域的耕耘和客户的高度认可，再次入选“中国网络安全100强”。网易易盾入选2020中国网络安全100强，携手嘶吼发布《2020网络安全行业白皮书》
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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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当“AI深度合成”内容泛滥时，我们该如何“去伪存真”？_网易易盾
探索《AI时代深度伪造和合成媒体的安全威胁与对策（2024版）》报告，深入了解AI技术带来的安全挑战和应对策略，共同构建更安全、可信的信息生态。当“AI深度合成”内容泛滥时，我们该如何“去伪存真”？
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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优秀游戏测试工程师的特性_网易易盾
对于如何定义一个优秀的游戏测试工程师，我也一直在思考这个问题，有些零星的想法，但总是来的快，去的也快。这几天逛知乎的测试圈子，看了很多相关的回答和文章，觉得有必要总结一下了。优秀游戏测试工程师的特性
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